基于ARIMA的电力视频流量分析和预测

发布时间：2017-06-24 19:17

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【摘要】：针对电力视频业务的流量特性,提出一种基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型的电力视频业务流量分析和预测方法.首先利用差分法对视频流量数据进行平稳化处理,然后依据数据序列的自相关函数和偏自相关函数确定模型参数,从而建立能够有效预测电力视频业务流量的分析模型.仿真实验表明,该方法充分考虑了电力视频业务流量的自相似性、周期性、突发性及趋势性等特点,有效提高了流量预测拟合的精度.
【作者单位】： 天津大学智能电网教育部重点实验室;国网天津市电力公司;天津航海仪器研究所;
【关键词】： 电力视频业务 流量分析 ARIMA 自相似
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172014) 国家国际科技合作与交流专项资助项目(2013DFA11040) 天津市自然科学基金重点资助项目(12JCZDJC21300)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 随着网络技术的不断发展,用户实时性、互动性需求不断增加,视频业务逐渐成为现代网络通信的重要组成部分,应用范围越来越广泛,视频业务流量的分析与预测也具有越来越重要的意义.在电力生产领域,随着智能电网建设的不断深入,现代电网信息化、数字化、自动化、互动化的特征日益

【共引文献】

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1 曲明;王富昕;曲学楼;张长海;;基于GSS-API的分布式可移植加密算法的研究[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年

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2 张翼飞;陈洪;刘岭;张彦琦;郭波涛;易东;;ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用[J];激光杂志;2008年02期

3 蒋金良;林广明;;基于ARIMA模型的自动站风速预测[J];控制理论与应用;2008年02期

4 曹昱东;王浩;;基于ARIMA模型上海市生活垃圾的预测与分析[J];电子测试;2013年16期

5 吴u，

本文编号：479233