基于QoS的Web服务选择方法研究新进展

发布时间：2017-06-26 11:11

  本文关键词：基于QoS的Web服务选择方法研究新进展，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着服务计算、云计算技术的迅速发展,具有相同或相似功能但服务质量(Qo S)不同的可用服务已大规模部署在互联网上。如何从这些海量Web服务中为服务组合选择令人满意的服务成为一个重要的研究问题,其选择方法是影响组合服务的Qo S和服务组合性能高低的关键因素。为了解决该问题,研究人员开发了许多服务选择方法以帮助用户选择合适的服务。针对近五年基于Qo S的Web服务选择方法的新进展进行了综述,归纳了包括运用Skyline计算、协同过滤、优化算法、多属性决策支持理论和混合方法等一系列典型的服务选择方法,讨论了各方法的优势和局限性;根据当前研究现状,探讨了该领域的发展趋势及未来研究方向和挑战。
【作者单位】： 井冈山大学计算机科学与技术系;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;
【关键词】： 服务质量 Web服务 服务选择 Skyline 协同过滤
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61163062) 江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ14561) 江西省科技支撑计划资助项目(20122BBG70161) 江西省自然科学基金资助项目(2012BAB201038) 江西省科技落地计划资助项目(KJLD13068)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 点实验室,江西330029)0引言随着服务计算、云计算技术的迅速发展和大数据时代的到来,互联网上出现了海量功能相同或相似、非功能属性(Qo S)各异的Web服务。如何高效地从海量候选服务集中为服务组合的各抽象服务选择相应的质量较优的具体服务,聚合起来形成新的满足用户需求的增

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【相似文献】

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  本文关键词：基于QoS的Web服务选择方法研究新进展，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：485913