采用负熵目标函数和自相关成分的攻击流检测

发布时间：2017-06-26 12:09

  本文关键词：采用负熵目标函数和自相关成分的攻击流检测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：降质服务RoQ作为一种新型攻击方式,比传统的拒绝服务DoS攻击隐蔽性更强,传统检测方法难以实现高效定位检测攻击源。为快速准确地将攻击流分离检测,提出一种采用负熵作为目标函数,基于自相关成分分析的攻击流特征检测算法。建立自相关成分分析和RoQ攻击流特征盲源分离算法盲源分离数学模型,采用负熵目标函数,通过自适应调整分离系数,最终达到快速分离源信号的目的,实现了对RoQ攻击流特征分离和准确定,最后进行系统流程设计。实验对比表明,算法能很准确地实现攻击信号与合法信号的分离检测,攻击特征检测概率远高于传统算法的检测概率,检测性能具有明显提高。在计算机网络安全防护领域特别是对RoQ类攻击方面有很好的应用价值。
【作者单位】： 成都职业技术学院软件学院;
【关键词】： 自相关 网络攻击 成分分析 网络安全
【基金】：四川省自然科学基金(2013CDZ088)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言对攻击数据的防范可以从两个角度思考,一是通过修改存在漏洞协议形式,对RoQ攻击进行被动防御,但对大规模的网络用户进行协议参数修改,实属不易;另一种是通过信号检测的角度,对攻击数据映射到时域、频域等空间上进行信号处理和特征检测[1]。理论研究和工程实践上,多以第二

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