启发式云计算多源资源访问特征最小方差估计

发布时间：2017-06-26 21:11

  本文关键词：启发式云计算多源资源访问特征最小方差估计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出一种基于启发式云计算的多源资源访问特征最小方差估计算法,构建多源资源访问的云计算Cloud-P2P融合模型,采用遗传算法对Cloud-P2P融合模型中多源资源访问特征进行信息提取,给出多源资源信息访问特征状态,采用自适应全局概率搜索,自主对整个所需搜索范围进行搜索以及优化,实现对多源资源访问特征的最小方差估计,提高访问性能。仿真结果表明,算法特征信息提取精度高,方差估计准确,通过启发式云计算对多源资源信息系统访问特征的最小方差准确估计,利用了众多闲置的普通用户终端节点上蕴含的巨大的计算和存储资源,可灵活设置备份规模,鲁棒性高,性能优越。
【作者单位】： 河南科技学院;郑州轻工业学院;
【关键词】： 云计算 局域网 故障特征 估计
【分类号】：TP393.01
【正文快照】： 0引言基于云计算的多源信息资源服务涉及服务提供方、服务用户两个基本要素,由此,可以通过多源资源信息系统访问特征的最小方差准确估计,提高对云计算环境下的资源信息访问和检测能力。研究多源资源访问特征的最小方差估计算法对云计算环境下多源信息资源服务架构性能具有重要

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本文编号：487607