互联网流量的演化研究

发布时间：2017-06-27 04:12

  本文关键词：互联网流量的演化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着网络应用的层出不穷,互联网流量的特征是否发生了显著的变化是网络运营者和研究者关注的重要问题。为了发现互联网流量的长期演化规律,以互联网数据分析合作组织提供的五年骨干网流量数据为研究对象,分别从数据包、数据流和网络应用方面进行了分析研究;同时,基于数据包和字节序列,采用多种方法检验了流量的自相似特性。结果表明,网络流量的多个特征在演化规律上呈现出各异性的同时,网络流量的自相似特性依然存在,并且在数据包序列和字节序列上具有同一性,为互联网的协议设计、设备开发、网络管理等提供了数据支持。
【作者单位】： 中国科学院计算机网络信息中心科技网;中国科学院大学;
【关键词】： 网络流量分析 流量演化 数据包 数据流 自相似
【基金】：国家“973”计划资助项目(2012CB315803) 中国科学院计算机网络信息中心“一三五”计划资助项目(CNIC_PY-1401)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言随着网络技术的不断发展,越来越多的新型网络应用不断兴起,网络规模不断扩大,网络组成也越来越复杂,网络流量呈爆炸式增长,越来越有必要通过网络流量对网络行为进行深入了解、分析。互联网流量的特征研究与分析是认识网络的基本手段,其中承载和包含着极其丰富的信息。互

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张广兴;张大方;谢高岗;杨建华;张敦行;;Internet城域出口链路流量测量与特征分析[J];电子学报;2007年11期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 倪冰;陈运清;;IP城域网流量监测方法及网络流量模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年06期

2 侯重远;江汉红;芮万智;刘亮;;基于Lognormal-GMM模型的船舶电力监测网络流量建模方法[J];电网技术;2012年06期

3 王晖;季振洲;朱素霞;;自相似网络流量模型研究[J];智能计算机与应用;2013年02期

4 王晓明;;基于形式化方法的网络业务流自相似性研究[J];电脑知识与技术;2013年29期

5 周文刚;陈雷霆;董仕;;基于谱聚类的网络流量分类识别算法[J];电子测量与仪器学报;2013年12期

6 李敏;;通信网业务流量特性及话务量模型[J];电信快报;2014年04期

7 沈高峰;马欢;褚玉晓;;基于贝叶斯算法的XG-EPON业务感知机制[J];光通信技术;2014年08期

8 曾晓杰;;基于多重分形预测的DDoS攻击检测[J];福建电脑;2014年09期

9 JI Yimu;YUAN Yongge;HAN Zhijie;WANG Hao;HAN Lei;SUN Yanfei;WANG Ruchuan;;An Analysis and Proof on Self-Similarity Property of Flash P2P Internet Video Traffic[J];Chinese Journal of Electronics;2015年01期

10 胡冲;罗丰;范一飞;陈帅霖;;基于N分随机乘法模型的多重分形海杂波仿真[J];电子与信息学报;2015年06期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 黄长慧;王海珍;陈思;;基于自相似流量检测的DDoS攻击及防御研究[A];第29次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 曾彬;基于主动测试的网络性能监测技术研究[D];湖南大学;2009年

2 高波;基于时间相关的网络流量建模与预测研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

3 王晖;自相似网络流量流体流模型及主动队列管理算法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

4 孙晓川;未来网络虚拟化资源管理机制研究[D];北京邮电大学;2013年

5 李晓倩;一体化标识网络身份与位置映射关键技术研究[D];北京交通大学;2013年

6 蒋忠元;复杂网络传输容量分析与优化策略研究[D];北京交通大学;2013年

7 郭通;基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

8 董超;基于网络流量监测的移动互联网特征研究[D];北京邮电大学;2013年

9 陈世文;基于谱分析与统计机器学习的DDoS攻击检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

10 左震;光纤骨干网实时流测量关键技术研究[D];国防科学技术大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王宇;基于自相似模型的网络传输层拥塞控制算法[D];清华大学;2002年

2 施伟;复杂网络中层次重叠社区发现算法研究[D];重庆大学;2013年

3 王春娟;人类通信模式中的标度行为研究[D];温州大学;2013年

4 冶晓隆;基于自相似分析和特征分类的异常流量检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

5 李秀龙;基于网络流量监测与预测的用户流量行为分析方法研究[D];北京工业大学;2013年

6 黄振;基于DNS缓存的域名访问量估测[D];哈尔滨工业大学;2013年

7 国石;SSL网络服务分类与识别技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

8 袁园;自相似业务的组播交换仿真研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

9 高伟;基于动态反馈的三级网性能监测系统的设计与实现[D];国防科学技术大学;2012年

10 程辉;边缘网络流媒体传输模型与质量监测的研究与应用[D];国防科学技术大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张连芳,薛飞,舒炎泰,李星,王永铭;CERNET网络业务的自相似性及性能分析[J];天津大学学报;2000年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 Karlin Lillington;;互联网络前景光明[J];Internet信息世界;2001年09期

2 李士宁;闫焱;覃征;;互联网流量与两个相关模型[J];无线通信技术;2005年04期

3 曹铮;傅文卿;黄蕊;;互联网流量成分及运营策略分析[J];中国新通信;2006年03期

4 阿呆;;博科:网络流量逆势上扬[J];通讯世界;2009年12期

5 陶文;;互联网流量优化探讨[J];电信科学;2009年S1期

6 杜娟;;移动互联网流量经营策略研究[J];邮电设计技术;2011年05期

7 ;51%互联网流量来自非人类用户[J];新闻记者;2012年04期

8 王庆;;互联网流量精细化管理策略研究与实践[J];邮电设计技术;2013年04期

9 吴晓非;禹可;狄佳玺;苏驷希;;互联网流量的结构特性:重叠社团和相关性(英文)[J];中国通信;2013年10期

10 薛刚;;湖北联通互联网流量优化管理[J];通信世界;2006年13期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 周巍;房秉毅;马少武;唐雄燕;;基于P4P技术的互联网流量优化系统[A];中国通信学会信息通信网络技术委员会2009年年会论文集（上册）[C];2009年

2 程光;龚俭;;大规模互联网流量测量研究[A];开创新世纪的通信技术——第七届全国青年通信学术会议论文集[C];2001年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 ;全球互联网流量七年来首次出现负增长[N];网络世界;2009年

2 ;全球互联网流量六年将增五倍[N];人民邮电;2008年

3 ;全球互联网流量年增53%[N];人民邮电;2008年

4 张成良;如何提高对互联网流量的把控？[N];人民邮电;2014年

5 龙晓蕾　王召伟;研究发现——移动互联网流量的98%为数据[N];人民邮电;2014年

6 ;快网:CDN也能DIY[N];计算机世界;2013年

7 彭芳;贯穿二到七层[N];中国计算机报;2003年

8 逄丹;三种途径破解移动互联网流量难题[N];通信产业报;2010年

9 本报记者 王雅慧;F5逆风飞扬[N];中国计算机报;2001年

10 王易;网络与应用直接对话[N];中国计算机报;2001年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 牟澄;互联网流量特征智能提取关键技术研究[D];北京邮电大学;2014年

2 陈贞翔;具有规模适应性的互联网流量识别方法研究[D];山东大学;2008年

3 张校辉;互联网流量特性分析、建模及应用[D];解放军信息工程大学;2009年

4 孙韩林;互联网流量、时延性质及预测模型研究[D];北京邮电大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 董宇;省干互联网流量的优化与控制[D];大连理工大学;2014年

2 曹欣;中国电信内蒙古分公司移动互联网流量监控系统建设[D];内蒙古大学;2012年

3 石镇宇;基于多目标优化的互联网流量调度系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2010年

4 杨文;移动互联网流量数据的高效处理与性能优化[D];北京邮电大学;2014年

5 李昕;运营商互联网流量控制对策研究[D];北京邮电大学;2011年

6 余江;互联网流量本地化技术的研究[D];吉林大学;2013年

7 郑焕时;基于NetFlow的互联网流量分析系统的设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2011年

8 陈灏;NetFlow原理以及在互联网流量分析中的应用[D];华东师范大学;2006年

9 王振星;基于复杂网络研究的移动互联网流量经营系统的设计[D];北京邮电大学;2014年

10 张寅;基于统计特征的互联网流量分类系统[D];上海交通大学;2013年

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本文编号：488543