灰色信息攻击下相依网络的鲁棒性
发布时间:2017-06-27 19:08
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【摘要】:研究了双层相依网络在灰色信息攻击下的鲁棒性,讨论了在该模型上的数据包传输问题,建立了一个由节点负荷过载而引发的级联失效动态模型.通过一个可调参数来控制攻击网络节点信息的精度,随机失效和蓄意攻击是该模型的两种极端情况.分别对不同类型网络和不同耦合方式情况下的双层相依网络鲁棒性进行了研究.仿真实验发现,降低攻击信息的精度能提高网络的鲁棒性,而且攻击信息的精度存在着临界现象.
【作者单位】: 东北大学软件学院;东北大学计算机科学与工程学院;
【关键词】: 级联失效 相依网络 鲁棒性 灰色信息 攻击
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61473073;61374178;61300019) 辽宁省博士启动基金资助项目(201501141) 辽宁省教育厅一般项目(L2014097)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 在现代社会,随着信息技术的高速发展,许多关键的网络基础设施日趋完善,比如:因特网、电力网络、通信网络、航空网络等.这些网络之间的耦合和相依关系也大幅度增加,然而这些网络的安全性问题也受到了极大关注.在过去十年里,专家对单层网络的鲁棒性进行了深入研究,取得了大量研
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本文编号:490901
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