基于Moran过程的认知中继网络多策略信任演化模型

发布时间：2017-06-27 20:20

  本文关键词：基于Moran过程的认知中继网络多策略信任演化模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：认知中继网络通过引入中继传输,可以有效改善网络通信的性能.为了提高认知中继网络系统的自适应性,改善网络通信的整体质量,抑制网络节点的自私行为,结合演化博弈理论提出一种基于Moran过程的认知中继网络信任演化模型.首先建立认知中继网络信任演化基本框架,设计基于区分贡献度的实体全局收益函数,为信任演化模型的建立提供基础,以增强信任演化模型的自适应性;然后提出一种Moran多策略信任演化模型,激励信任策略的演化,以增强对信任演化预测的准确性.实验结果表明,该模型能够准确地反映认知中继网络中节点信任行为的特点,推动网络节点行为向协同合作策略的演化,使节点实体的信任演化快速收敛到稳定状态,以此提高网络系统的可信度.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 认知中继网络 区分贡献度 动态演化 多策略 信任演化
【基金】：国家自然科学基金项目(61370212)资助 教育部高等学校博士点基金优先发展领域项目(20122304130002)资助 中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFZ1213,HEUCF100601)资助 黑龙江省自然科学重点基金项目(ZD201102)资助
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言认知中继网络[1](Cognitive Relay Network,CRN)是认知网络利用协作中继技术实现端到端传输性能的发展演变,通过引入中继传输,可以提高认知传送速率,改善网络通信的性能.在使用相同发射功率时,利用节点中继传送信息会提高总的传送速率,降低认知通信的中断概率;在采用固定

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