交通数据中的会话识别

发布时间：2017-06-27 22:07

  本文关键词：交通数据中的会话识别，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：会话识别因其能够提供对用户行为模式的深入理解而备受关注。交通数据会话是指用户为了完成某个任务而经过的交通路口序列。该文中我们采用超时和统计语言模型两种方法来进行会话识别。超时方法主要考察相邻交通路口之间的时间间隔对会话识别的影响,而统计语言模型则考虑路口序列的全局规律性。我们在交通数据集上进行了大量的实验,并通过比较分析两种方法性能上的差异得知时间因素比全局规律性在会话识别中的影响更大。
【作者单位】： 山东大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 会话识别 超时方法 统计语言模型
【基金】：国家自然科学基金(61272092,61572289) 山东省自然科学基金(ZR2012FZ004,ZR2015FM002)
【分类号】：U495;TP393.09
【正文快照】： 1引言随着高新科技的飞速发展,越来越多的数据可以为人们所用。高清摄像技术的引入使得实时捕捉车辆信息成为了可能。在这些安装于交通主干道的摄像头的帮助下,我们可以监督并跟踪车辆的移动情况。由摄像头记录的信息包括车牌号,安装有摄像头的交通路口(以下简称卡口)编号,时

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本文编号：491405