考虑次近邻影响的微博舆论观点演化模型

发布时间：2017-06-28 00:15

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【摘要】：【目的】研究考虑次近邻影响的微博舆论观点演化模型。【方法】采用有向BA无标度网络模拟微博用户关系网络,设计近邻和次近邻影响下的用户观点演化规则。通过实验仿真有无次近邻影响下、不同评论概率和转发概率下的微博舆论观点演化过程。【结果】考虑到次近邻对观点演化过程的影响,会缩短微博用户达成共识所用的时间。评论行为会延长微博舆论观点演化的弛豫时间,而转发行为则会缩短微博舆论观点演化的弛豫时间。【局限】本模型重点突出考虑次近邻对微博舆论观点演化的影响,未能考虑到社会环境等其他影响因素。【结论】考虑次近邻影响的微博舆论观点演化模型可以更为真实地刻画微博舆论观点的演化过程,仿真结果揭示出微博具有短时间内聚集民意的作用,极易造成舆论压力。
【作者单位】： 南京邮电大学管理学院;南京航空航天大学经济与管理学院;
【关键词】： 微博舆论 观点演化 BA无标度网络 次近邻
【基金】：国家自然科学基金项目“互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究”(项目编号:71271120)、国家自然科学基金项目“基于演化本体的网络舆情自适应话题跟踪方法研究”(项目编号:71373123) 教育部人文青年基金研究项目“基于互联网舆情传递阈限的群体事件在线监控研究”(项目编号:13YJC630178)的研究成果之一
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言2文献综述互联网舆论是社情民意中最活跃、最尖锐的一部目前,基于复杂网络理论研究舆论观点演化吸分,最直接、快速地反映了社会各个层面的舆论状况引了大批学者的广泛关注。Ising模型[2]是意见动力学与发展态势[1]。网民对某一事件所持有的认知、态度、中最基本的,也是应

【参考文献】

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1 刘志明;刘鲁;;微博网络舆情中的意见领袖识别及分析[J];系统工程;2011年06期

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3 李倩倩;刘怡君;;基于超网络的社会舆论演化及应用研究[J];中国科学院院刊;2012年05期

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6 陈永刚;孙卉W

本文编号：491815