基于重叠社团发现的微博话题检测方法

发布时间：2017-06-28 12:11

  本文关键词：基于重叠社团发现的微博话题检测方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：微博话题检测是当前研究的热点,提出一种基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测方法。该方法对一段时间内的微博数据进行预处理,在分词后,根据词性以及词的时域分布抽取出主题词,在相关度高的主题词之间构造边得到复杂网络。引入社团独立模块度的概念,并通过社团独立模块度最大化模型发现重叠社团,把每个社团看成一个微博话题。重叠社团发现的方法可以解决由一个或多个主题词属于多个话题引起的话题检测准确率低的问题。实验结果证明了该方法在微博话题检测中的有效性。
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;
【关键词】： 微博 话题检测 复杂网络 重叠社团发现
【基金】：国家自然科学基金重点项目(No.61133012);国家自然科学基金面上项目(No.61173062)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 1引言测、观点挖掘、舆情分析等重要作用。因此,微博话题的微博(又称微博客)是一种迷你博客,用户可以在任检测具有重要的研究意义。何时间和地点通过手机或者其他工具在微博上发表限目前国内外学者在微博话题检测方面进行了相关定字数的信息。微博具备内容简单易懂、发布快捷

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1 陈端兵;尚明生;李霞;;重叠社区发现的两段策略[J];计算机科学;2013年01期

2 马兴福;王红;;一种新的重叠社区发现算法[J];计算机应用研究;2012年03期

3 王宏志;樊文飞;;复杂数据上的实体识别技术研究[J];计算机学报;2011年10期

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本文编号：493817