分布式网络环境下的流量调度与控制技术研究

发布时间：2017-06-29 10:26

  本文关键词：分布式网络环境下的流量调度与控制技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着现代信息网络技术的快速发展,用户对网络服务能力的要求也日益提高。由于受到网络带宽、网络设施等因素的限制,如何提高网络服务的效率成为现代网络急需解决的问题。内容分发网络(Content De Network,CDN)作为一种典型的分布式网络可实现用户就近访问网站内容,极大地提高了服务效率,而CDN网络中负载均衡是整个CDN网络系统的核心,是决定CDN网络性能的关键部分。负载均衡是在已有网络基础上提供一种有效的增强网络处理数据能力、提高网络可用性的的方法,在尽可能考虑到缓存服务器处理数据能力的情况下平均分配网络中的流量,提高网络的整体性能。因此设计一种稳定、可靠的负载均衡算法具有较好的研究价值和实际意义。本文针对典型的分布式网络CDN,将负载均衡分为两个部分,网络流量预测部分,以及结合网络流量预测进行的网络流量调度部分,两者相结合可有效提高网络负载均衡效率。文中首先分析总结了各种网络流量预测算法,包括ARMA预测模型、ARIMA预测模型、指数平滑预测模型、卡尔曼滤波预测模型等,以及CDN网络中传统的负载均衡算法,包括了轮转调度算法、随机调度算法、最小连接调度算法、最短期望延迟调度算法等。在总结各类预测算法和调度算法的基础上,针对流量预测部分,设计了一种基于智能优化的网络流量预测方案,采用果蝇优化算法优化传统三次指数平滑预测模型中的平滑系数,对原始网络流量数据进行预测,从而有效提高流量预测准确度和效率;针对流量调度部分,设计了一种网络流量调度方案,分析分布式网络流量调度模型是一种多维背包问题,采用果蝇优化算法解调度模型,实现分布式网络环境中的负载均衡。本文对网络流量预测和流量调度方案分别进行仿真验证,实验结果表明:所设计的流量预测方案可有效提高预测精度,而流量调度方案能够在考虑网络整体的负载情况下均衡调度网络流量。
【关键词】：分布式网络 流量预测 流量调度 果蝇优化算法
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.06
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 专用术语注释表7-8
• 第一章 绪论8-11
• 1.1 课题背景8-9
• 1.2 课题来源及本人工作9-10
• 1.3 本文组织结构10-11
• 第二章 分布式网络11-21
• 2.1 分布式网络概述11-12
• 2.2 内容分发网络CDN12-17
• 2.2.1 CDN概述12-14
• 2.2.2 传统网络与CDN的比较14-15
• 2.2.3 CDN技术原理15-17
• 2.3 负载均衡技术17-20
• 2.3.1 负载均衡概述17-19
• 2.3.2 负载均衡评估19-20
• 2.4 本章小结20-21
• 第三章 流量调度相关技术21-38
• 3.1 流量预测21-29
• 3.1.1 ARMA模型21-25
• 3.1.2 ARIMA模型25-26
• 3.1.3 指数平滑预测模型26-27
• 3.1.4 卡尔曼滤波预测模型27
• 3.1.5 流量预测标准27-29
• 3.2 流量调度算法29-37
• 3.3 本章小结37-38
• 第四章 分布式网络环境下流量预测方案设计38-48
• 4.1 流量预测算法38-43
• 4.1.1 三次指数平滑预测模型38-39
• 4.1.2 果蝇优化理论39-42
• 4.1.3 基于智能优化的流量预测模型42-43
• 4.2 实验仿真43-47
• 4.3 本章小结47-48
• 第五章 面向负载均衡的网络流量调度控制技术研究48-55
• 5.1 CDN网络的负载均衡48-50
• 5.2 分布式网络流量调度模型50-51
• 5.2.1 流量调度模型50-51
• 5.2.2 基于果蝇优化的流量调度控制模型51
• 5.3 实验仿真51-54
• 5.4 本章小结54-55
• 第六章 总结与展望55-56
• 参考文献56-58
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文58-59
• 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利59-60
• 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目60-61
• 致谢61

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本文编号：497577