当前位置:主页 > 管理论文 > 移动网络论文 >

云计算环境下服务器故障区快速定位模型仿真

发布时间:2017-06-29 11:11

  本文关键词:云计算环境下服务器故障区快速定位模型仿真,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:研究云计算环境下的服务器故障区快速定位。由于云计算环境下服务器系统的复杂性,采用传统的方法进行故障区定位,具有耗资巨大,建设周期长的缺陷,且无法保障故障区定位的精度。为解决上述问题,提出基于极值扰动的优化粒子群算法的云计算环境下服务器故障区快速定位方法。给定服务器故障节点的估计坐标值,依据相关理论,建立函数式,构建云计算环境下服务器故障区定位模型,根据极值扰动的优化粒子群算法原理,计算获得寻优粒子的当前个体最优值及全局最优值,通过迭代搜索,得到最优结果,实现云计算环境下服务器故障区的快速定位。实验结果表明,采用改进算法进行云计算环境下服务器故障区定位,能够有效的提高定位的准确度,减小计算方差,提高算法收敛速度,具有极大的优越性,能够满足云计算环境下服务器故障检测的实际需求。
【作者单位】: 江西农业大学计算机与信息工程学院;
【关键词】云计算 服务器 故障区定位 优化粒子群算法
【分类号】:TP393.05
【正文快照】: 1引言随着计算机网络技术的进一步发展,用户对于网络运行的可靠性及服务质量的要求也越来越高,而一旦服务器产生故障,将直接影响网络的运行速度及外部数据的吞吐能力,给用户的工作学习带来诸多不便,因此,如何对服务器故障区进行快速准确的定位及反馈已经成为该领域专家学者重

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 臧川;江冰;薛心怡;殷杰;;基于小波优化神经网络的故障定位算法研究[J];电子技术应用;2014年06期

2 WAN YiMing;WANG Wei;YE Hao;;Discrete time-varying fault detection filter for non-uniformly sampled-data systems[J];Science China(Information Sciences);2014年03期

3 苏先礼;战兴群;牛满仓;张炎华;;Receiver Autonomous Integrity Monitoring Availability and Fault Detection Capability Comparison Between BeiDou and GPS[J];Journal of Shanghai Jiaotong University(Science);2014年03期

4 肖波;张显;王西伟;刘君;;基于模糊神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位研究[J];仪表技术与传感器;2014年03期

5 吴振华;郎兵;辛丽玲;;基于GPRS的配电网故障定位系统的通信改进方法[J];中国电力;2014年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 高红霞;刘晓乐;;电力谐波检测改进算法在DSP上的应用与实现[J];电子技术应用;2015年04期

2 黄超艺;蔡金锭;李天友;陈彬;张功林;;分布式接入配网单相接地故障定位适应性分析[J];电气技术;2015年07期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 苏先礼;GNSS完好性监测体系及辅助性能增强技术研究[D];上海交通大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吕永震;;基于小波奇异性检测的电力系统故障检测[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年02期

2 田锦;;GPRS数据分包长度和心跳包间隔性能分析[J];电讯技术;2012年04期

3 杨波;;GPRS技术在电力系统中的应用分析[J];电信工程技术与标准化;2010年01期

4 张利;夏楠;姜彤;;中性点不接地系统单相接地故障的定位方法[J];电力系统及其自动化学报;2010年04期

5 刘凤霞;刘前进;;基于模糊神经网络的故障测距[J];电力自动化设备;2006年05期

6 丘柳明;胥布工;;基于GPRS通信的高精度配电网实时监控终端设计[J];低压电器;2012年11期

7 张耘川;苏宏升;;基于暂态行波的小电流接地系统故障定位[J];电测与仪表;2013年02期

8 李振然,贾旭彩,李滨;基于小波变换与BP神经网络相结合的配电网单相接地故障定位方法[J];继电器;2004年09期

9 潘昊,王晓勇,陈琼,黄少銮;基于遗传算法的BP神经网络技术的应用[J];计算机应用;2005年12期

10 胡志坤;何多昌;桂卫华;阳春华;;基于改进心跳包机制的整流远程监控系统[J];计算机应用;2008年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 舒振;陈洪辉;罗雪山;;基于改进混合粒子群算法的服务动态选择方法[J];中南大学学报(自然科学版);2011年10期

2 刘卫宁;李一鸣;刘波;;基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究[J];计算机应用;2012年10期

3 王宇飞;沈红岩;;基于改进广义回归神经网络的网络安全态势预测[J];华北电力大学学报(自然科学版);2011年03期

4 温涛;李迎秋;盛国军;迟玉红;;不确定信息下基于改进粒子群算法的Web服务选择[J];吉林大学学报(工学版);2014年01期

5 孙世昶;刘洪波;林鸿飞;;一种离散粒子群算法在对等网络邻接选择问题中的应用[J];郑州大学学报(理学版);2009年01期

6 何鹏举;吴来斌;宋凯华;曹允耀;;基于粒子群算法的嵌入式云计算资源调度[J];电子设计工程;2014年10期

7 张得生;李留青;陈萍;;基于粒子群算法的计算机网络路由优化研究[J];微型电脑应用;2014年07期

8 倪霖;郑洪英;;基于免疫粒子群算法的特征选择[J];计算机应用;2007年12期

9 刘鑫;许福永;米翠花;;基于改进粒子群算法的网络路由选择和CFA的优化研究[J];计算机工程与设计;2008年14期

10 王润孝;杨云涛;李俊亭;;自适应模糊粒子群算法求解IT服务优化选择问题[J];西北工业大学学报;2012年06期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 郭文忠;陈国龙;陈庆良;;基于粒子群算法的数据挖掘技术在入侵检测中的应用[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 钟帅;基于粒子群算法的微博用户影响力研究[D];华中科技大学;2012年

2 马茂刚;基于粒子群算法的入侵检测技术研究[D];哈尔滨理工大学;2011年

3 宋继光;基于粒子群算法的路由优化与流量均衡研究[D];太原理工大学;2010年

4 米翠花;基于改进粒子群算法的网络路由选择和CFA的优化研究[D];兰州大学;2007年

5 沈萍;P2P环境下基于改进粒子群算法的Web服务选择研究[D];江西理工大学;2012年

6 李一鸣;基于交叉变异粒子群算法的复杂多任务制造云服务组合研究[D];重庆大学;2013年


  本文关键词:云计算环境下服务器故障区快速定位模型仿真,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:497654

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/497654.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户1e363***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com