自适应非线性流采样算法的硬件实现

发布时间：2017-06-29 18:20

  本文关键词：自适应非线性流采样算法的硬件实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对自适应非线性流采样(DISCO)算法硬件实现面临的一系列挑战,设计了利于硬件处理的改进算法,采用多查找表结构和"归一化"方法进行处理,完成了正确性仿真和基于现场可编程门阵列(FPGA)平台的原型验证.实验结果表明,改进算法能够实现40 Gbit/s链路的线速每流统计,消耗FPGA上的硬件逻辑资源较少,并且平均相对误差和最大相对误差均与基准DISCO算法性能接近.
【作者单位】： 清华大学计算机科学与技术系;
【关键词】： 网络流测量 现场可编程门阵列 非线性流量测量
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA013502) 国家自然科学基金项目(61373143,61432009) 教育部博士点基金项目(20131019172)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 网络测量对于网络计费、网络规划和网络安全等都十分重要,基于网络流的被动测量一直都是研究热点[1-2].随着网络链路速度的不断提高,对网络测量中流计数器所采用存储器的性能提出了更高的要求,基于动态随机存取存储器(DRAM,dynamicrandom access memory)的方案不再适用.例如,

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本文编号：498880