高可用性网络入侵预警方法的改进研究

发布时间：2017-06-30 03:00

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【摘要】：高可用性网络通常会受到海量恶意入侵,当前预警方法只能对历史与当前的网络入侵情况进行分析,无法预测未来高可用性网络的入侵情况,为了提高预警精度,提出一种新的高可用性网络入侵预警改进方法,介绍了隐马尔可夫模型,在此基础上,构建依据HMM模型的实时高可用性网络入侵预警模型,依据危险理论对评估结果进行分析,将高可用性网络状态划分成四个等级,通过构建的HMM-NSSP模型实现网络入侵预警.为了提高HMMNSSP模型的预警精度,引入最大熵法对高可用性网络安全态势进行一致性判定,完成高可用性网络入侵预警方法的改进,实验结果表明,所提方法预警结果和实际结果基本一致,具有很高的预警精度,可用性很高.
【作者单位】： 广东培正学院计算机科学与工程系;
【关键词】： 高可用性网络 入侵 预警
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言高可用性网络是一种可以提高网络带宽、提升网络性能的交换式新兴网络,是高速局部网络发展的核心和关键.因此保证高可用性网络的安全性非常关键[1,2].众所周知,防火墙是信息安全防护系统中的一种,在计算机的发展史上起着举足轻重的作用[3,4].然而在高可用性网络技术飞速

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本文编号：500269