基于稀松模糊定位算法的网络入侵特征检测
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【摘要】:提出了一种基于稀松模糊定位算法的网络入侵特征检测算法。新算法通过采集初始网络入侵特征,组建特征集合。利用稀松运动特征匹配算法最大程度上纠正由于特征模糊带来的弊端。保证跟踪匹配过程中,运用较少的入侵特征点完成后期的多个匹配,大幅降低匹配时间,消除匹配误差问题,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,保证检测的准确性。实验结果表明,利用本文算法进行入侵检测,能够有效提高检测的准确性。
【作者单位】: 北京信息职业技术学院;
【关键词】: 网络攻击 节点定位 约束模型
【基金】:教育部高职高专电子信息类教学指导委员会项目(GZ31)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 0引言传统网络大都通过防火墙技术防范相应的网络安全攻击,该技术具有简单性、便利性和易操作性等优势,能够确保网络系统的有效性和平稳性。但是该种技术具有较多的弊端[1],如:其不能自主处理网络内部存在的攻击行为;恶意攻击行为会依据防火墙存在的缺陷对网络进行攻击;其只通
【参考文献】
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本文编号:502692
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