一种检测网络流量的算法

发布时间：2017-06-30 20:13

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【摘要】：为改进部分网络流量检测算的不足之处,提出一种新的检测算法.利用相似计算的算法对单位时间内数据包的数量是否异常做出估计和判断.对于异常的数据包数量,通过粗糙集中的决策系统做出决策,流量异常是由小型数据包引起的,还是其他数据包引起的.决策树算法来实现决策系统的决策算法.研究结果表明:检测算法不仅可以区分网络中的流量是属于正常还是异常,而且还能对流量异常的原因进行决策.
【作者单位】： 南京航空航天大学信息中心;南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 流量 粗糙集 相似计算 决策系统 决策树
【基金】：国家重点实验室开放基金项目(SKLSDE-2013KF)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言当今的网络研发单位为了用户在访问网络时具有更快的速度,从而大幅增加了网络的带宽.目前城域网主干的带宽已达万兆,而到达用户桌面的带宽也已达到了百兆.但就在网络带宽和规模不断扩大之时,网络安全问题也更加突出.无论过去还是现在,对用户的各种攻击都来自网络,黑客的

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本文编号：503343