云防御系统中多引擎检测机制
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【摘要】:通过在云端构建多种类型的检测引擎为客户端提供安全防御.将传统安装在客户端的杀毒引擎移入云端,客户端只保留轻量级的主机入侵防御软件,拦截本地的文件访问,并把文件上传到云端进行多引擎的扫描,云端使用综合决策算法进行检测.为了测试系统检测率,使用1 789个恶意代码样本进行扫描,系统的综合检测率达到95.6%.测试结果表明,使用多引擎检测能为客户端提供多角度和全方位的安全防御.
【作者单位】: 华中科技大学计算机科学与技术学院;
【关键词】: 恶意代码检测 多引擎检测 综合决策 证据理论 主动防御
【基金】:国家高技术研究发展计划(973)项目(2012AA012600)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 0引言互联网为恶意软件提供了多样化的传播途径.为了防范恶意软件威胁,反病毒软件是最常用的解决方案.然而反病毒软件广泛使用的基于特征码的恶意软件检测技术无法应对病毒呈现爆炸式增长背景下的安全威胁.当前,安全防御研究的趋势是利用云计算技术的强大数据处理与存储能力,
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