面向大规模数据中心的常量度数互连网络研究
本文关键词:面向大规模数据中心的常量度数互连网络研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:如何高效互连大规模服务器是数据中心网络面临的一个重要挑战.目前提出的新型数据中心网络结构主要是通过增加服务器的网络端口数来扩展数据中心的规模,导致扩展的局限性和管理的复杂性.为此,如何设计由固定网络端口数的服务器互连而成的、具有常量度数的数据中心网络结构意义重大.提出了一种新型的面向大规模数据中心的常量度数互连网络结构CH(conjugate hypercube),该结构以固定网络端口数的服务器为中心,采用多层次互连实现了可扩展性和性能之间的平衡.理论分析和实验结果表明,该互连网络在不增加服务器网络端口数的前提下,可有效支持大规模数据中心高带宽、高容错的多模式数据通信;同时,具有良好的可部署性和可维护性.
【作者单位】: 解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心;数学工程与先进计算国家重点实验室;
【关键词】: 数据中心网络 拓扑结构 常量度数 以服务器为中心 多路径
【基金】:国家“八六三”高技术研究发展计划重点基金项目(2009AA012201);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2011AA01A203)
【分类号】:TP393.02
【正文快照】: 大数据应用的快速发展和数据量的指数增长导致数据中心的规模急剧扩大,对数据中心网络的可扩展性、延迟和带宽提出了严峻挑战[1-3].针对这一趋势,当前一些研究提出以服务器为中心,通过增加网络端口数来构造大规模数据中心网络的方法.与传统树形网络结构相比,这些研究在可扩展
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘晓茜;杨寿保;郭良敏;王淑玲;宋浒;;雪花结构:一种新型数据中心网络结构[J];计算机学报;2011年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王聪;王翠荣;苑迎;;基于收益优化的虚拟数据中心网络资源分配模型[J];东北大学学报(自然科学版);2011年11期
2 王德文;;基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术[J];电力系统自动化;2012年11期
3 程容斌;王宏;杜勇;程辉;;数据中心网络结构综述[J];电脑知识与技术;2011年35期
4 郎波;张博宇;;面向大数据的非结构化数据管理平台关键技术[J];信息技术与标准化;2013年10期
5 邵景峰;崔尊民;王进富;白晓波;;大数据下纺织制造执行系统的构建[J];纺织器材;2013年06期
6 张亚楠;谭跃生;;基于MapReduce的并行遮盖文本聚类算法[J];内蒙古科技大学学报;2013年03期
7 周国亮;朱永利;王桂兰;;CC-MRSJ:Hadoop平台下缓存敏感的星型联接算法[J];电信科学;2013年10期
8 王鹏;黄焱;刘峰;安俊秀;;大数据技术中计算与数据的协作机制[J];成都信息工程学院学报;2014年01期
9 杜政颉;王鹏;黄焱;郎福通;;一种基于Storm编程模型的迭代Topology方案[J];成都信息工程学院学报;2014年01期
10 范飞;黄文明;邓珍荣;;Oozie工作流在Mahout分布式数据挖掘中的应用[J];桂林电子科技大学学报;2014年01期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 乔媛媛;刘芳;凌艳;尹劲松;;云计算环境下MapReduce的资源建模与性能预测[A];2013年全国通信软件学术会议论文集[C];2013年
2 Xiaoguang Han;Jigang Sun;Wu Qu;Xuanxia Yao;;Distributed Malware Detection based on Binary File Features in Cloud Computing Environment[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
3 陈佐旗;余柏蒗;吴健平;;基于GPU通用计算的遥感数据处理——以计算地表太阳辐射值为例[A];第十八届中国环境遥感应用技术论坛论文集[C];2014年
4 白永超;付伟;辛阳;;基于Hadoop和Nutch的分布式搜索引擎研究与仿真[A];第十九届全国青年通信学术年会论文集[C];2014年
5 李超越;徐国胜;;Hadoop公平调度算法的改进[A];第十九届全国青年通信学术年会论文集[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋浒;面向用户服务需求的云计算管理机制研究[D];中国科学技术大学;2013年
2 张鹏;数据中心网络的流量管理和优化问题研究[D];北京邮电大学;2013年
3 李健;云计算环境下最小化运营开销的调度技术研究[D];北京邮电大学;2013年
4 韩晶;大数据服务若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2013年
5 程祥;高效可靠的虚拟网络映射技术研究[D];北京邮电大学;2013年
6 李韧;基于Hadoop的大规模语义Web本体数据查询与推理关键技术研究[D];重庆大学;2013年
7 冯振乾;云计算数据中心的网络带宽隔离技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
8 丁泽柳;一体化信息基础设施中面向MapReduce的递归层次结构数据中心网络研究[D];国防科学技术大学;2012年
9 卢风顺;面向CPU/GPU异构体系结构的并行计算关键技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
10 孙鹏;动车组维修物联网及其关键技术研究[D];中国铁道科学研究院;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵彦仲;分形维数在金融市场中混沌现象研究[D];兰州理工大学;2013年
2 杨煈骄;基于Hadoop的智能调度云数据中心关键技术研究[D];华北电力大学;2013年
3 陈贞;HDFS环境下的访问控制技术研究[D];重庆大学;2013年
4 康福勇;环保私有云平台设计及其SaaS模式总量减排业务系统实现[D];电子科技大学;2013年
5 张丹;HDFS中文件存储优化的相关技术研究[D];南京师范大学;2013年
6 潘吴斌;基于云计算的并行K-means气象数据挖掘研究与应用[D];南京信息工程大学;2013年
7 赵洪昌;云计算下的关联分析和模糊聚类研究[D];南京信息工程大学;2013年
8 汪洋;通信网云计算平台资源调度策略与算法研究[D];南昌大学;2013年
9 吕天然;基于MapReduce的可视化工作流遥感并行处理平台及关键技术研究[D];河南大学;2013年
10 但光祥;云计算环境下混合加密算法研究与实现[D];重庆大学;2013年
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中国期刊全文数据库 前10条
1 姜英姿;;大规模数据的计算机处理技术[J];徐州工程学院学报;2005年05期
2 刘忠宝;赵文娟;;面向大规模数据的模糊支持向量数据描述[J];广西大学学报(自然科学版);2012年06期
3 牛新征;佘X;;面向大规模数据的快速并行聚类划分算法研究[J];计算机科学;2012年01期
4 汪西莉,刘芳,焦李成;基于大规模数据的支撑矢量机的训练和分类[J];西安电子科技大学学报;2002年01期
5 杜奕强;;利用廉价计算机实现大规模数据处理的技术研究与实现[J];自动化与信息工程;2014年01期
6 谌超;强保华;石龙;;基于Hadoop MapReduce的大规模数据索引构建与集群性能分析[J];桂林电子科技大学学报;2012年04期
7 刘光明;周越;张瑞虹;白瑞俊;;云存储的关键技术与应用探讨[J];中国高新技术企业;2012年30期
8 刘春艳;;基于云的招生系统研究与设计[J];电子技术与软件工程;2013年13期
9 ;NUMA-Q 1000“3.15”上市[J];每周电脑报;1999年09期
10 边锋;;存储破万兆[J];中国计算机用户;2007年41期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 徐健;陈光喜;;一种基于优化处理较大规模数据的支持向量分类机[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
2 李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 王丽;为大规模数据中心建设保驾护航[N];中国经营报;2005年
2 ;戴尔务实推动云计算发展[N];网络世界;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 钱彦江;大规模数据聚类技术研究与实现[D];电子科技大学;2009年
2 张新铭;金融应用中大规模数据处理的性能优化[D];浙江大学;2007年
3 蔡偃武;面向大规模数据的在线新事件检测[D];华东理工大学;2014年
4 刘作志;应用于大规模数据的极端学习机研究[D];西北大学;2013年
本文关键词:面向大规模数据中心的常量度数互连网络研究,由笔耕文化传播整理发布。
,本文编号:509148
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