基于特征加权的网络不良内容识别方法

发布时间：2017-07-02 16:00

  本文关键词：基于特征加权的网络不良内容识别方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：网络上不良信息的出现是困扰社会精神健康发展的"顽疾",如果不进行有效的过滤,会给搜索服务带来不良影响,极大的影响了社会的和谐稳定发展。提出一种基于特征加权的网络不良内容识别方法,在对网页上的文本预处理后,引入针对不良内容的加权方法,然后再结合KNN、朴素贝叶斯、SVM三种文本分类方法进行实验对比。对比实验结果表明,所采用的方法在识别网络不良内容上的准确率和召回率都有较大提高。
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学教育技术与网络中心;云南省计算机技术应用重点实验室;
【关键词】： 互联网 不良内容 特征加权 内容识别
【基金】：国家自然科学基金资助项目(81360230) 科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目(13C26215305404)
【分类号】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 0引言互联网的迅速发展,使得网络上发布黄色、暴力、赌博甚至反动言论等不良信息时有发生,这类不良网页信息随着现代互联网的蓬勃发展呈现着蔓延之势,引起社会各界的极大关注。不良信息的监控问题成为国家迫切关注的敏感问题,更是一个影响和谐稳定发展的社会问题。网络上不良

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 戴永清;章月丽;;一种基于文本倾向性的不良文本识别方法[J];计算机应用与软件;2011年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 胡柳;周立前;黄丽君;;一种基于文本信息的三层过滤系统的设计[J];计算机技术与发展;2013年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 陈洋;维吾尔语不良文本信息过滤技术研究[D];新疆大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 熊静娴;李生红;;面向不良文本信息监控的概念网技术研究[J];计算机工程与应用;2006年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 宁葵;龙珑;覃晓;钟智;苏毅娟;陈万雷;宁德鹏;;绿色网络不良内容语义分析方法研究[J];计算机应用研究;2010年12期

2 ;[J];;年期

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本文编号：510523