基于时间特性的微博热门话题检测算法研究

发布时间：2017-07-03 12:20

  本文关键词：基于时间特性的微博热门话题检测算法研究

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【摘要】：以用户兴趣理论和用户之间的关注行为为基础,结合时间因素在微博热门话题检测中的重要作用,研究了如何有效获取微博中最新、最有价值的话题问题,基于PageRank经典算法提出了一种带时间参数的热门话题检测算法(TimePageRank)。算法首先使用投票机制抽取出用户感兴趣的话题并记录话题的生成时间;然后用权值计算公式计算每个话题的权值;最后使用TimePageRank算法对这些话题进行排名,从而检测出微博中的热门话题。真实数据集上的实验结果验证了该方法的高效性。
【作者单位】： 兰州交通大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 微博 热门话题 时间因素 TimePageRank算法 用户兴趣 PageRank算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61163010) 新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0017) 甘肃省陇原青年创新人才扶持计划资助项目(252003) 兰州市科技计划资助项目(2008-1-28) 甘肃省电力信息通信中心资助项目(KJ[2012]80)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言微博[1]是一个新兴的在线沟通平台,允许用户发布简短的信息更新。微博用户可以关注其他人,也可以被其他人关注,并且可以从自己所关注的用户那里获取到这个用户所有的信息,还可以点击自己感兴趣的话题,浏览与话题相关的内容。如果用户需要更全面地了解与话题相关的事件过

【参考文献】

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