群智能算法优化神经网络在网络安全的应用研究

发布时间：2017-07-04 12:17

  本文关键词：群智能算法优化神经网络在网络安全的应用研究

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【摘要】：网络安全是当前网络管理领域研究中的重点,针对BP神经网络的阈值和连接权值优化问题,提出一种群智能算法优化BP神经网络参数的方法,并将其应用于网络安全。首先对群智能算法中的生物地理学算法进行改进,加快其收敛速度,然后采用改进生物地理学算法择BP神经网络的阈值和连接权值,最后采用网络入侵数据集对其有效性和优越性进行测试。结果表明,生物地理学算法可以快速找到BP神经网络的最优阈值和连接权值,提高了网络入侵检测的正确率,可以有效的保护网络系统的安全。
【作者单位】： 华中科技大学;河源职业技术学院;
【关键词】： 网络安全 生物地理优化算法 神经网络 网络入侵
【基金】：广东省科技厅研究项目(132300410479)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 随着互联网进入千家万户,因为互联网的开放性、不设防性,计算机病毒、木马程序、网络入侵随之而来,网络安全问题受到人们的广泛关注[1]。如何提高网络安全性,保证人们通信安全成为网络管理领域研究中的焦点[2]。针对网络安全问题,传统技术采用防火墙进行网络与外界之间隔离,然

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张雪芹;顾春华;吴吉义;;异常检测中支持向量机最优模型选择方法[J];电子科技大学学报;2011年04期

2 陈健美;宋顺林;陆虎;宋余庆;朱玉全;;改进模糊聚类算法及其在入侵检测中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2007年04期

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6 黄金国;;改进的遗传神经算法在网络安全检测中的应用[J];计算机仿真;2011年06期

7 周荃;王崇骏;王s，

本文编号：517755