在线社会网络的动态社区发现及演化

发布时间：2017-07-06 23:26

  本文关键词：在线社会网络的动态社区发现及演化

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【摘要】：在线社会网络研究中,动态隐含社区或群组结构的发现及演化探测是一个十分关键的核心问题,它对于在中观(Mesoscopic)视图观察在线社会网络隐结构特征、预测演化趋势、掌控网络势态、发现网络异常群体事件等具有重要意义.文中首先分析了动态社区发现和社区演化研究的关系,给出动态社区研究中关键挑战问题;然后根据问题背景的不同,从"同构社会网络的动态社区研究"和"异构社会网络的动态社区研究"两个方面进行国内外相关研究现状的阐述和分析,其中,在"同构社会网络的动态社区研究"中,根据评价方法的差异和关注问题的不同将当前相关研究分为基于时空独立评价、时空集成评价、统一评价和增量式算法4大类进行综述,同时对动态社区发现的重要应用——异常群体发现的研究进行介绍;最后对在线社会网络动态社区领域的难点和发展趋势进行分析和展望.
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所;
【关键词】： 在线社交网络 动态社区发现 社区演化 统计推断 异常群体发现 社会计算
【基金】：国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2013CB329602) 国家自然科学基金重点项目(61232010) 国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2014AA015204) 第53批中国博士后科学基金资助项目(2013M530738) 山西省自然科学基金项目(2014011022-1)资助~~
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言在线社会网络将用户在网络虚拟空间关联起来,扩展了人类交流、信息共享及社会活动空间,正在成为当前最具影响的一类互联网应用.根据应用类型不同,在线社会网络可以分为社交网络和社会媒体网络两大类.社交网络关系结构一般是现实世界中朋友、同事、亲属等双向亲密关系在网

【参考文献】

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本文编号：528163