面向企业微博的客户细分框架

发布时间：2017-07-07 00:17

  本文关键词：面向企业微博的客户细分框架

  更多相关文章： 客户细分 微博营销 文本聚类 非负矩阵分解

【摘要】：【目的】为有效解决微博客户特性的表示问题,以更好地实施企业微博客户细分。【方法】借助微博平台上客户的个人和社会关系特性,利用客户及其好友的自定义标签表示客户的特性,采用基于非负矩阵分解的文本聚类方法,提出一种面向企业微博的客户细分框架。【结果】实验结果表明,基于非负矩阵分解的方法取得约86.130%的asw指标平均值,远远超出基于K-means和层次聚类的方法。【局限】只通过融合微博客户个人及其关注好友的标签表示微博客户特性的方法不能够全面刻画客户特征。【结论】能够为企业微博客户细分中的客户特性的表示、细分、评价及结果可视化等问题提供参考和借鉴。
【作者单位】： 广东外语外贸大学信息学院;顺丰科技有限公司;广东外语外贸大学图书馆;
【关键词】： 客户细分 微博营销 文本聚类 非负矩阵分解
【基金】：国家自然科学基金项目“面向微博公共事件的反向社会情绪识别及演化分析研究”(项目编号:61572145) 广东省科技计划项目“广东省企业竞争情报信息提取及态势推理机制研究——以汽车行业为例”(项目编号:2015A030401093) 广东大学生科技创新培育专项资金项目“微博用户生成内容挖掘及其在微博营销领域的应用研究”(项目编号:308-GK151019)的研究成果之一
【分类号】：F274;TP393.092
【正文快照】： 1引言微博(Microblog)等社会化媒体的快速发展深刻改变了企业与客户、客户与客户之间的沟通和互动方式。微博具有信息传播快、互动性强、实时分享等特点,充分利用这些特点进行社会化营销能够帮助企业改善品牌形象,提高知名度,从而扩大市场份额,这使得微博营销成为企业社会化营

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于宗民;;从客户细分看企业信息化建设中的缺失[J];中国金融电脑;2007年07期

2 张静;;通信企业客户细分及相关技术综述[J];信息与电脑(理论版);2014年01期

3 李益强,漆晨曦;基于数据挖掘的电信客户细分研究析[J];广东通信技术;2005年05期

4 张晓航;基于聚类算法的客户细分[J];通信企业管理;2005年12期

5 赵坊芳;;客户细分中聚类的应用[J];电脑知识与技术;2010年11期

6 文碧桂;赵蔚;;网络教育服务中的客户细分策略分析[J];中国教育技术装备;2010年12期

7 岳小婷;;基于客户消费行为的电信客户细分[J];电子商务;2011年12期

8 胡静静;王爱金;;3G业务的客户细分研究[J];商业文化(下半月);2011年12期

9 宋才华;蓝源娟;范婷;翟鸿荣;李滨涛;;电力企业客户细分模型研究[J];现代电子技术;2014年02期

10 王荇;李彗;;基于聚类的客户细分方法研究[J];电脑知识与技术;2008年S1期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 张国政;;基于CLV及客户满意度的客户细分研究[A];中国市场营销创新与发展学术研讨会论文集[C];2009年

2 谢琳;潘定;;珠三角宽带客户细分及保持策略研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

3 卢艳丽;韩景元;袁丽娜;;基于客户终身价值的客户细分方法实证研究[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 范炜;合理确定客户细分标准是理财业务的重中之中[N];中国城乡金融报;2006年

2 ;拨开“客户细分”迷雾[N];网络世界;2006年

3 工业和信息化部电信研究院泰尔管理研究所 狄辉;客户细分魔法书[N];通信产业报;2009年

4 任柏菘;普尔特的客户细分[N];中国房地产报;2011年

5 主持人 中国房地产报管理评论部资深记者 张劲松;怎样实现中国特色的客户细分？[N];中国房地产报;2011年

6 邮储银行江苏省连云港市分行 朱慈;基于经济生命周期的银行客户细分[N];中国邮政报;2013年

7 本报记者 李秀中;客户细分 上海大众运作“关系营销”[N];第一财经日报;2005年

8 记者 方俊;券商强化客户细分初尝甜头[N];上海证券报;2011年

9 中研博峰咨询有限公司咨询顾问 高荣霞;六步骤锁定细分市场[N];通信产业报;2009年

10 杨怡 刘学;重庆移动深度推进客户细分工程[N];人民邮电;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 吴昊;基于利益的客户细分方法研究[D];华中科技大学;2004年

2 罗斌;面向客户细分的改进关联规则算法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

3 蔡巧宇;基于数据挖掘的客户细分案例分析[D];兰州财经大学;2015年

4 徐欢;基于数据挖掘的房地产开发企业既有客户细分研究[D];重庆大学;2015年

5 陈东沂;融合用户兴趣和文本聚类的企业微博客户细分[D];广东外语外贸大学;2015年

6 邹湘萍;基于数据挖掘的移动公司高端客户细分及营销策略研究[D];电子科技大学;2013年

7 张洁勤;电信企业针对性营销系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

8 卞爱军;基于信息化平台的寿险客户细分管理研究[D];南京理工大学;2008年

9 刘岗;电信企业客户细分研究[D];暨南大学;2008年

10 吴涛;陕西联通租机客户细分研究[D];西北大学;2009年

，

本文编号：528250