基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究

发布时间：2017-07-07 00:19

  本文关键词：基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究

  更多相关文章： 中文微博 情感分类 机器学习 特征选择

【摘要】：随着Web 2.0时代的兴起,微博作为一个新的信息分享平台已经成为人们生活中一个重要的信息来源和传播渠道。近年来针对微博的情感分类问题研究也越来越多地引起人们的关注。该文深入分析了传统的情感文本分类和微博情感分类在特征表示和特征筛选上存在的差异,针对目前微博情感分类在特征选择和使用上存在的缺陷,提出了三种简单但十分有效的特征选取和加入方法,包括词汇化主题特征、情感词内容特征和概率化的情感词倾向性特征。实验结果表明,通过使用该文提出的特征选择和特征加入方法,微博情感分类准确率由传统方法的73.17%提高到了84.17%,显著改善了微博情感分析的性能。
【作者单位】： 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室;
【关键词】： 中文微博 情感分类 机器学习 特征选择
【基金】：国家自然科学基金(61402478)
【分类号】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言微博是微博客(Micro Blog)的简称,是一种基于用户关系的信息分享、传播和获取的平台,用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区,以140字左右的短文本更新信息,并实现及时分享1。目前微博已经从各个方面渗透到了人们的日常生活和工作当中。以国内新浪微博为例,截止

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘志明;刘鲁;;基于机器学习的中文微博情感分类实证研究[J];计算机工程与应用;2012年01期

2 谢丽星;周明;孙茂松;;基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J];中文信息学报;2012年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙建旺;吕学强;郭嵡秀;;基于微博转发集的微博过滤研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2013年03期

2 许星;席鹏富;秦天;;社会网络的舆情信息分析与可视化——以新浪微博为例[J];计算机光盘软件与应用;2013年12期

3 吴维;肖诗斌;;基于多特征与复合分类法的中文微博情感分析[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2013年04期

4 苑津莎;张利伟;王瑜;尚海昆;;基于极限学习机的变压器故障诊断方法研究[J];电测与仪表;2013年12期

5 张凯;赵建虎;王锲;;基于支持向量机的水下地形匹配导航中适配区划分方法研究[J];大地测量与地球动力学;2013年06期

6 周任军;赵慧材;方昀晖;刘巍;;采用支持向量机图形用户界面的电力负荷组合预测方法[J];电力科学与工程;2013年12期

7 郝理阳;潘泉;;基于融合核方程对药物-靶点作用预测研究[J];电子设计工程;2013年23期

8 王文;王成刚;李建海;杨帆;;基于SVR的电工实验装置故障预测方法研究[J];电气电子教学学报;2013年06期

9 SUN Juelu;;An improved method to distinguish between scanned and rasterized document images[J];Baosteel Technical Research;2014年01期

10 王银;吴新玲;;中文微博情感分析方法研究[J];广东技术师范学院学报;2014年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 周军;何力;韩伟红;邓璐;;基于机器学习的中文评论倾向性分类实证研究[A];第28次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2013年

2 朱浩然;梁循;马跃峰;纪阳;李启东;马超;;金融领域中文微博情感分析[A];第八届（2013）中国管理学年会论文集（选编）[C];2013年

3 钱志明;杨家宽;段连鑫;;基于视频的车辆检测与跟踪研究进展[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第五分册）[C];2013年

4 朱强华;郑铁然;韩纪庆;;行车环境下基于二值语谱图的声学事件检测[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）论文集[C];2013年

5 朱浩然;梁循;马跃峰;纪阳;李启东;马超;;金融领域中文微博情感分析[A];第八届（2013）中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2013年

6 王明元;贾焰;周斌;黄九鸣;;一种基于主题相关性分类的微博话题立场研判方法[A];第29次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2014年

7 YAN Jun-wei;Zhou Yu;ZHOU Xuan;;Study on Operation Energy Efficiency Model of Chiller Based on SVR[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年

8 蔡英凤;王海;陈小波;;基于多部件RBM模型的部分遮挡车辆检测[A];2014第九届中国智能交通年会大会论文集[C];2014年

9 Jun Chen;Xiaoqi Peng;Xiuming Tang;;Error Correction of Support Vector Regression Model for Copper-Matte Converting Process[A];2015年中国智能自动化学术会议论文集（第三分册）[C];2015年

10 吴龙飞;孙浩;计科峰;;基于集成映射的半监督图像分类方法[A];第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议会刊[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 田野;基于微博平台的事件趋势分析及预测研究[D];武汉大学;2012年

2 田占伟;基于复杂网络的微博信息传播研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

3 王宝勋;面向网络社区问答对的语义挖掘研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

4 常广;高压断路器振动监测与故障诊断的研究[D];北京交通大学;2013年

5 姜恩宇;基于直肠感知功能重建的人工括约肌系统研究[D];上海大学;2013年

6 邵喜高;基于统计学习理论的多核预测模型研究及应用[D];中南大学;2013年

7 木瑞塔（Murtada Khalafallah Elbashir Elfaki）;基于机器学习和统计方法的蛋白质结构特征预测[D];中南大学;2013年

8 张国鹏;三维纹理分析在虚拟结肠镜计算机辅助检测/诊断中的应用研究[D];第四军医大学;2013年

9 邓盛川;具有调峰炉的热力站节能控制策略研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

10 李翔;隧道工程稳定可靠度计算分析方法研究[D];湖南大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 胡文静;基于语义理解与PLSA的文本情感分类研究[D];天津师范大学;2012年

2 王政霄;基于微博的热点事件挖掘与情感分析[D];上海交通大学;2013年

3 曹海涛;基于PAD模型的中文微博情感分析研究[D];大连理工大学;2013年

4 王鸿飞;基于条件随机场的中文微博情感分析研究[D];广东工业大学;2013年

5 李p，

本文编号：528267