网络安全态势感知新方法

发布时间：2017-07-07 06:03

  本文关键词：网络安全态势感知新方法

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【摘要】：针对网络安全态势感知问题,为了提高态势感知和预测过程的速度和精准度,提出一种基于神经网络的网络安全态势感知方法.首先利用网络安全态势评估的指标体系来表征整个网络的安全状态,然后提出一种基于逆向传播(BP)神经网络的网络安全态势评估方法.为解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势,在真实网络环境下对提出的方法进行验证,实验结果证明该方法对网络安全态势感知是可行和有效的.
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 态势感知 评估 预测 神经网络
【基金】：国家科技重大专项项目(2012ZX03002002) 国家自然科学基金项目(60776807,61179045) 天津市科技计划重点项目(09JCZDJC16800)
【分类号】：TP309;TP393.08
【正文快照】： 网络安全态势感知就是把所收集的与网络安全相关的要素进行融合,然后按照一定的方法对这些要素进行分析和理解,进而判断当前网络的安全态势和预测未来的安全态势.网络管理员可以依据分析和预测结果进行决策,将网络损失和风险降到最低.这方面的研究在国内外还处于初级阶段,有关

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 陈秀真;郑庆华;管晓宏;林晨光;;层次化网络安全威胁态势量化评估方法[J];软件学报;2006年04期

2 柳小桐;;BP神经网络输入层数据归一化研究[J];机械工程与自动化;2010年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李宝s，

本文编号：529019