基于两级修正的页面排序改进算法
本文关键词:基于两级修正的页面排序改进算法
更多相关文章: 两级修正 PageRank 相似度 点击量趋势 权威性 时间维 用户兴趣
【摘要】:经典的PageRank算法主要根据网页间链接结构进行分析排序,容易产生主题漂移、偏重旧网页、平均分配网页权值、忽视用户兴趣等问题。为了改进上述缺陷,提出一种基于两级修正的页面排序改进算法。综合利用网页相似度、点击量趋势、站内外链接、时间因子对网页的排序值进行一级修正;在此基础上结合用户兴趣对查询结果的排序值进行二级修正,使网页重要性权值计算更为合理;组织毕业生、在校生、教师3组人群进行实验调查,实验结果表明,与传统Page-Rank算法相比较,改进后算法的排序结果查准率更高,更满足用户的需求。
【作者单位】: 河北工业大学计算机科学与软件学院;93642部队;空军预警学院黄陂士官学校训练部;空军93756部队电子教研室;
【关键词】: 两级修正 PageRank 相似度 点击量趋势 权威性 时间维 用户兴趣
【基金】:河北省自然科学基金项目(F2013202104)
【分类号】:TP393.092;TP391.1
【正文快照】: 0引言传统的PageRank算法存在主题漂移、偏重旧网页歧视新网页、平均分配网页权值、忽视用户兴趣等缺陷。针对上述问题,Taher Haveliwala[1]提出了主题敏感PageRank算法,郭庆宝等[2]提出融合反馈信息与内容相关度的改进算法,鞠时光等[3]通过页面的出入链权重以及时间因素来确
【参考文献】
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【相似文献】
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本文编号:529262
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