基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型

发布时间：2017-07-14 04:09

  本文关键词：基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型

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【摘要】：随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题。针对此问题,设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——HL模型。在HL模型中,以Hadoop和HBase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性权重的客观性和准确性;其次,加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性,并采用QoS-Tree来存储QoS属性值和权重值。实验表明该模型不仅提高了QoS属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的Web服务推荐顺序来满足用户的QoS需求偏好,而且还提高了Web服务在Hadoop中的查找准确性。
【作者单位】： 四川师范大学计算机科学学院;中国科学院计算技术研究所;
【关键词】： Web服务 Hadoop QoS-Tree QoS权重 主客观赋权
【基金】：国家自然科学基金(61373162) 四川省科技支撑项目(2014GZ007)资助
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 到稿日期:2014-05-23返修日期:2014-08-01本文受国家自然科学基金(61373162),四川省科技支撑项目(2014GZ007)资助。1引言Web Service是一种基于XML和HTTPS的面向服务架构SOA的分布式计算技术,其通信协议主要基于SOAP(Simple Object Access Protocol),以WSDL(Web Services De-s

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本文编号：539588