基于粒子滤波的网络入侵相频特征提取算法

发布时间：2017-07-14 04:24

  本文关键词：基于粒子滤波的网络入侵相频特征提取算法

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【摘要】：通过对网络入侵特征的优化提取,提高网络入侵的检测能力。传统方法采用粒子群进化方法提取网络入侵信号的能量信息特征,在对粒子的位置进行调整过程中对干扰信息的滤波性能不好,降低了检测性能。提出基于优化粒子滤波模糊网络入侵相频特征提取算法。仿真结果表明,采用该算法进行模糊网络入侵特征提取,通过粒子滤波,能有效抑制合法数据的干扰,提高网络入侵的检测性能。
【作者单位】： 河南经贸职业学院信息管理系;河南广播电视大学信息工程系;
【关键词】： 网络入侵 网络安全 信号 粒子滤波
【基金】：2015年度河南省软科学研究计划项目(152400410185，，152400410597)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 计算机与网络已成为人们日常生活中必不可少的要素之一,但由于网络的开放性与共享性,网络的入侵的手段与种类越来越复杂,影响的范围也越来越广。不仅影响了计算机与网络的正常使用,甚至给企业乃至国家带来严重的后果与无法估量的经济损失。网络安全问题已成为全世界关注的焦点

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本文编号：539672