基于节点及流量行为特征的P2P流量识别

发布时间：2017-07-15 12:35

  本文关键词：基于节点及流量行为特征的P2P流量识别

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【摘要】：由于P2P软件普遍采用动态端口以及负载加密技术,使得基于传输层端口和深度包检测技术的对等网流量识别受到限制。通过对P2P流量的分析发现其两种特性:一是P2P节点具有双面性特征,即P2P节点可以同时上传下载数据;二是P2P流量的正向流与反向流包到达时间间隔方差比始终在一定区间内波动。由此提出基于节点及流量行为特征的P2P流量识别方法,并将其应用于网络流量监测。实验表明:该方法可识别新应用及加密流量,具有客观性,其流识别率为93%,字节识别率为95.5%。
【作者单位】： 曲阜师范大学计算机科学学院;
【关键词】： 对等网 流量识别 传输层 流量特征
【基金】：国家自然科学基金(61373027) 山东省自然科学基金(ZR2012FM023)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 近年来,P2P技术迅速发展,据统计,其流量已经达到了70%,给正常网络通信带来了负面影响,既造成了网络拥塞,也对网络运行商造成了损失。因此,需要对P2P流量进行监控,而监控的首要任务就是对其进行识别[1]。目前,对P2P流量的识别方法主要包括:1)基于端口的识别方法;2)基于负载特征

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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【共引文献】

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7 刘三民;孙知信;;P2P流量识别技术综述[J];计算机科学;2011年10期

8 孟姣;王丽宏;熊刚;姚W，

本文编号：543935