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分布式Web服务QoS管理平台的框架研究

发布时间:2017-07-20 17:27

  本文关键词:分布式Web服务QoS管理平台的框架研究


  更多相关文章: web服务 QoS测量 web服务搜索引擎 属性管理 QoS管理框架


【摘要】:随着web服务不断的发展,web服务技术无论在研究领域还是网络应用领域都备受关注,web服务的广泛应用使得web服务的数目也在快速的增加,大量的功能相同或者相似的web服务也在不断地增加,消费者在进行web服务选择时,不仅要求功能性需求满足,对服务的服务质量(QoS)的需求也在增加[36],同时由于用户地域环境和网络环境的不同,对于不同的用户,相同的web服务QoS或许必然造成不同的结果,因此,在众多满足用户功能需求的web服务中找到很符合消费者QoS要求的web服务成为web服务选择研究的重点。另外,如何对web服务QoS进行管理和评估成为了本文研究的重点,本文提出了一种分布式的web服务QoS测量管理框架对web服务的QoS属性数据(其他包含领域相关QoS属性和领域无关的QoS属性信息)进行周期性采集和度量统计并分析结果,推荐同时满足用户功能性需求和非功能性需求的web服务。 本文从目前已经存在的QoS框架管理方法、QoS数据采集测量方法等入手,并对比分析了目前Web服务QoS管理框架中的属性管理、数据采集测量管理、评估管理的相关技术文献,提出了全球分布式网络环境下的的web服务QoS管理框架。本文重点阐述QoS管理和评估框架的研究成果。web服务各个QoS属性信息的测量数据不仅来自服务提供者还有来自服务消费者,针对不同的数据来源具有不同的测量方法,但同时也存在着很多问题:第一,服务提供商和服务消费者提供数据的可信性问题研究;第二,第二,Web服务所处的网络环境和服务器负载状况不稳定对Web QoS造成的影响;第三,由于用户所处的全球地理位置和和网络环境的差异,也造成了对于同一个web服务,,不同的请求者会返回不同的QoS属性信息。因此如何准确的测量web服务QoS成为目前领域研究的难题。 本文针对上述提出的问题,通过对web服务QoS综合测量管理模型的研究,提出了一种改进型的web服务QoS管理框架。其中包含服务质量属性管理设计模型、服务质量属性采集测量设计模型、服务质量评估设计模型,针对web服务的个性化推荐需要对web服务的QoS进行评估。其中, Web服务QoS管理模型中各个模块需要实现的业务功能如下: 第一、 QoS(服务质量)属性管理模型:web服务领域管理功能、QoS(服务质量) 度量标准管理、QoS(服务质量)属性注册功能、QoS(服务质量)认证管理功 能、QoS(服务质量)属性查询功能;第二、 QoS信息采集预测模型:原始信息采集模块管理功能、QoS信息查询功能、 管理员身份认证等功能、QoS属性度量管理功能、QoS属性值更新功能、QoS 属性统计分析,自动报告的功能。第三、 QoS服务评估功能:web服务注册功能、web服务查找功能、web服务Q评估功能等。
【关键词】:web服务 QoS测量 web服务搜索引擎 属性管理 QoS管理框架
【学位授予单位】:浙江理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.07
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-17
  • 1.1 研究背景与意义10-12
  • 1.2 国内外研究现状12-14
  • 1.3 本文研究内容14
  • 1.4 论文组织框架14-16
  • 1.5 本章小结16-17
  • 第2章 Web 服务相关技术及框架介绍17-27
  • 2.1 web 服务体系结构17-19
  • 2.2 web 服务关键技术19-24
  • 2.3 JUDDIV3 简介24-25
  • 2.4 Pearson 相似度算法25
  • 2.5 Vivaldi 算法25-26
  • 2.6 本章小结26-27
  • 第3章 web 服务 QoS 管理研究现状27-29
  • 3.1 QoS 管理框架中存在的问题27-28
  • 3.2 本章小结28-29
  • 第4章 web 服务 QoS 管理框架需求和模型设计29-45
  • 4.1 web 服务 QoS 属性管理模型31-36
  • 4.1.1 web 服务 QoS 属性分类研究34
  • 4.1.2 Web 服务 QoS 属性表示模型的相关研究34-36
  • 4.2 web 服务 QoS 采集测量框架需求和模型36-44
  • 4.2.1 QoS 数据采集测量相关研究36-37
  • 4.2.2 web 服务 QoS 采集测量遇到的问题37-38
  • 4.2.3 web 服务 QoS 采集测量平台需求分析38-40
  • 4.2.4 现有 QoS 信息采集测量模型问题解决方案40
  • 4.2.5 QoS 可信度相关研究40-44
  • 4.3 本章小结44-45
  • 第5章 web 服务 QoS 管理框架设计与实现45-57
  • 5.1 web 服务 QoS 管理框架的设计45-48
  • 5.2 web 服务 QoS 管理框架的实现48-56
  • 5.2.1 web 服务 QoS 属性管理模型的实现48-50
  • 5.2.2 web 服务 QoS 属性采集测量模型的实现50-55
  • 5.2.2.1 web 服务 QoS 测量节点51-53
  • 5.2.2.2 web 服务 QoS 中心节点53-55
  • 5.2.3 web 服务 QoS 评估算法的研究55-56
  • 5.3 本章小结56-57
  • 第6章 总结与展望57-59
  • 6.1 主要总结57-58
  • 6.2 工作展望58-59
  • 参考文献59-63
  • 致谢63-64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李建楠;胡健生;;基于面向对象FPN的QoS系统建模分析[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年11期

2 黄琼;刘熙;阳小龙;隆克平;;T-Vivaldi:TIV感知的IP网络坐标系统[J];电子科技大学学报;2012年01期

3 赵生慧;吴国新;张三峰;方群;于坤;;SOA的QoS研究综述[J];计算机科学;2009年04期

4 程志文;赵俊峰;李田;邵凌霜;孙家肃;;Web服务QoS数据多源采集方法及实现[J];计算机科学;2009年08期

5 巫茜;周庆;;基于QoS与可信度融合的Web服务选择机制研究[J];计算机科学;2012年07期

6 孙素云;;基于UDDI扩展的Web服务QoS模型[J];计算机工程;2008年14期

7 邵凌霜;李田;赵俊峰;王亚沙;谢冰;梅宏;;一种可扩展的Web Service QoS管理框架[J];计算机学报;2008年08期

8 蒋哲远;韩江洪;王钊;;动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型[J];计算机学报;2009年05期

9 宋顺林;殷荣网;;一种支持QoS约束的Web服务质量模型[J];江苏大学学报(自然科学版);2006年05期

10 熊云昆;孙海龙;曾晋;;支持组合服务QoS动态优化的服务总线[J];计算机科学与探索;2010年04期



本文编号:569205

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