WSN中一种基于扩展卡尔曼滤波器的虚假数据注入检测算法

发布时间：2017-07-20 19:14

  本文关键词：WSN中一种基于扩展卡尔曼滤波器的虚假数据注入检测算法

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【摘要】：为了有效地检测传感器网络中被注入的虚假数据,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的虚假数据注入检测算法。首先通过监控邻近节点行为,使用EKF预测邻近节点未来状态;然后给出了使用不同的融合函数(平均、求和、最大、最小)时理论阈值的确定方法;最后为了克服本地检测机制的缺陷,将本地检测方法与系统监控模块有效配合,从而准确地区分出恶性事件和紧急事件。仿真实验结果表明,无论是在合成数据还是实时数据下进行测试,该算法都能为无线传感器网络进行安全的数据融合提供有效的入侵检测功能。
【作者单位】： 重庆电子工程职业学院计算机学院;
【关键词】： 无线传感器网络 数据融合 虚假数据 扩展卡尔曼滤波器 融合函数 阈值
【分类号】：TN713;TP393.08
【正文快照】： 0引言无线传感器网络可为健康监控、科学数据收集、环境监控、军事行动等多个领域提供有效而又廉价的解决方案。然而,这些应用场合的传感器节点很容易发生故障,进而向网络注入随机虚假数据。人们已经证明,数据融合是降低无线传感器网络通信开销、节约能源的重要方法,并提出了

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本文编号：569561