基于PROMETHEE的云服务推荐:一种多目标决策方法

发布时间：2017-07-21 03:19

  本文关键词：基于PROMETHEE的云服务推荐:一种多目标决策方法

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【摘要】：在开放的云计算背景下,面对众多功能相同或相近但QoS属性不同的服务,用户需要有效的推荐方法支持其对服务的选择和决策。针对面向SLA的云服务推荐问题以及传统方法的不足,提出了一个二级服务评价模型,其中在帕累托优化的基础上引入PROMETHEE方法,针对帕累托最优解实现更为精确的量化评价。根据所提出的二级评价模型,提出并实现了一个基于BNL的服务推荐算法,高效地返回PROMETHEE意义上的Topk帕累托最优解,从而为用户的最终优选和决策提供有效的支持。最后,通过一组实验验证了算法的效率和有效性。
【作者单位】： 郑州升达经贸管理学院信息工程系;
【关键词】： 云计算 服务推荐 服务等级协议 多目标决策 帕累托优化
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言面向服务的体系结构(SOA)提供了一个松散耦合的分布式计算环境,经过多年的发展已经形成一套完整、标准化的技术体系并被广泛应用。尤其是近年来,随着云计算、物联网、普适计算等新兴技术和理念的提出和发展,越来越多的企业、组织和研究机构将自身特有的上层业务功能、数

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本文编号：571236