基于两层自适应超时策略的资源可控流抽样

发布时间：2017-07-21 03:20

  本文关键词：基于两层自适应超时策略的资源可控流抽样

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【摘要】：NetFlow是流量测量中广泛使用的技术,但其采用固定的抽样率,在流量较大时消耗过多的系统资源,而在流量较小时造成资源利用不足,且在实际应用中缺乏一定的资源保护机制。为解决其缺陷,提出一种基于两层自适应超时策略的资源可控流抽样测量方法。该方法首先根据时间进行分层,对定长单位时间内的报文进行固定数量的随机抽样,并对其进行流统计,最后用两层自适应超时策略控制流的输出。理论分析和实验表明,该抽样方法不仅具有准确性、简单性和资源可控性,而且从很大程度上提高了"流cache"的利用率。
【作者单位】： 曲阜师范大学计算机科学学院;
【关键词】： 流抽样 自适应超时 时间分层 资源可控
【基金】：国家自然科学基金(61373027) 山东省自然科学基金(ZR2012FM023)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 在当今社会中,网络无处不在,人们越来越强烈地意识到网络测量的重要性。继Claffy[1]首次将抽样技术引入到流量测量之后,这一领域已经有了很多的研究成果。为了满足网络的实时测量要求,文献[2]中通过设定的隶属函数和模糊规则动态调整抽样间隔,提出了一种模糊自适应抽样方法,

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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7 贾慧;网络异常流量检测模型设计[D];曲阜师范大学;2011年

8 李淑云;网络抽样流超时策略的研究[D];大连海事大学;2009年

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本文编号：571244