基于微博的事件传播分析

发布时间：2017-07-26 19:29

  本文关键词：基于微博的事件传播分析

  更多相关文章： 社交网络 传播模型 影响力分析 垃圾用户检测 概率阅读模型

【摘要】：事件的传播分析是社交网络分析中一个重要的研究点.网络热点事件的爆发通过社交网络迅速传播,从而在短时间内造成很大的影响.而在社交网络中制造舆论热点进行传播的代价相对于传统媒介较低,因此很容易被不法分子利用,对社会安全以及人们财产造成损失.传统的影响传播分析仅能对单条博文进行影响传播分析,这使社交网络中的事件传播分析受到限制.在已有的独立级联模型的基础上,提出了一种结合用户去重、垃圾用户滤除和概率阅读的传播模型,其基本思想是对多条热点博文构成的事件进行用户去重,构建事件传播网络拓扑图,然后对其中的垃圾用户节点进行滤除,最后利用概率阅读模型进行影响传播分析.这为事件传播分析提供了思路.通过一系列实验来验证方法及模型,通过与传统的博文分析进行对比,验证了方法的正确性与有效性.
【作者单位】： 国防科学技术大学计算机学院;
【关键词】： 社交网络 传播模型 影响力分析 垃圾用户检测 概率阅读模型
【基金】：国家科技支撑计划基金项目(2012BAH38B04) 国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329601) 中国博士后科学基金项目(2013M542560) 国家自然科学基金项目(61202362)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 在Web 2.0时代,社交网络媒介逐渐开始取代传统媒介,如报刊、杂志、新闻等,占据了信息传播的主导位置.随着各大社交网站的发展,如国外的Facebook,Twitter等,国内的新浪微博、腾讯微博等,传统媒介也开始结合社交网络媒介,纷纷开设自己的公共主页,通过互联网及时发布信息,推送给

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 唐和平;黄曙光;张亮;;污染传播分析的漏洞利用检测算法[J];小型微型计算机系统;2010年11期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王亮;微博媒体的信息传播分析[D];哈尔滨工业大学;2012年

，

本文编号：577995