基于用户反馈与链接关系的网页排序改进算法
本文关键词:基于用户反馈与链接关系的网页排序改进算法
更多相关文章: 网页排序 链接关系 内容相关度 用户反馈 算法改进
【摘要】:为改善传统PageRank算法存在主题漂移、网页欺诈、偏向旧网页等不足,提出一种基于用户反馈与链接关系的网页排序改进算法FLPR。通过分析两网页各自链出页面的共同页面,衡量网页内容的相关程度,设计内容相关度因子;融合页面停留时间和链接点击量,设计可信度因子;添加时间相关因子,共同对PR值进行修正调整。仿真结果表明,相较传统PageRank算法和WPR算法,改进后的算法在网页排序质量、查准率以及用户满意度等方面性能均有一定程度提升。
【作者单位】: 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】: 网页排序 链接关系 内容相关度 用户反馈 算法改进
【基金】:广西可信软件重点实验室基金项目(PF14071X) 桂林电子科技大学重点教改基金项目(ZJW07303)
【分类号】:TP393.092
【正文快照】: 0引言网页排序算法作为搜索引擎的核心部分,对搜索性能至关重要。目前典型的网页排序算法是基于链接结构的HITS算法和PageRank算法。HITS算法不适用于实时系统,PageRank算法在搜索引擎Google中的成功运用,验证了其具有一定的研究价值和应用价值,但PageRank算法仅依据链接网页
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,本文编号:581124
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