一种基于粒子群优化的虚拟资源分配方法

发布时间：2017-07-28 11:39

  本文关键词：一种基于粒子群优化的虚拟资源分配方法

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【摘要】：针对云计算环境下存在虚拟化资源利用率不高、延迟、性能衰减等问题,提出一种基于粒子群的虚拟资源分配优化方法。根据云计算优势,对虚拟化资源进行描述及状态定义,分析了虚拟环境下的服务质量(quality of services,QoS)组成和计算方法;同时通过用户与云提供商收益最大化的平衡关系,建立一种虚拟化操作方法,以确保虚拟化资源被合理分配和回收;采用粒子群算法使用户和虚拟服务提供方都能趋于收益平衡。在此基础上设计的一款云播放器与直接嵌入到Web播放器相比得出,提出的粒子群优化方法有效且将资源利用率至少提高10%,与QoS约束的二元整数规划方法相比,提出的方法操作虚拟资源更有效。
【作者单位】： 阿坝师范高等专科学校计算机科学系;成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室;
【关键词】： 云计算 粒子群优化 虚拟机 服务质量 优化方法
【基金】：四川省应用基础研究项目(2014JY0005) 四川省科技支撑项目(2014GZ0013) 四川省区域公共管理信息化研究中心项目(QGXH13-07)~~
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： Foundation Items:The Applied Basic Research Project of Sichuan Province(2014JY0005);The Science and Technology Support Pro-ject of Sichuan Province(2014GZ0013);The Research Center to Regional Public Management Informatization Project of Sichuan Prov-ince

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 史少锋;刘宴兵;;基于动态规划的云计算任务调度研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年06期

2 裴养;吴杰;王鑫;;基于粒子群优化算法的虚拟机放置策略[J];计算机工程;2012年16期

3 孟小峰;慈祥;;大数据管理:概念、技术与挑战[J];计算机研究与发展;2013年01期

4 吴恒;张文博;张建华;魏峻;黄涛;;一种收益敏感的虚拟资源按需提供方法[J];软件学报;2013年08期

5 陶杰;顾永跟;吴小红;张伟;;带赔偿的云计算服务拍卖机制研究[J];数学的实践与认识;2013年04期

6 朱映映;陈阳;明仲;;云系统中面向海量多媒体数据的动态任务调度算法[J];小型微型计算机系统;2013年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙大为;常桂然;李凤云;王川;王兴伟;;一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法[J];电子学报;2011年08期

2 江务学;张t，

本文编号：583902