一种基于日志聚类邮件网络社区划分挖掘算法

发布时间：2017-07-28 14:04

  本文关键词：一种基于日志聚类邮件网络社区划分挖掘算法

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【摘要】：针对现有的网络社区挖掘算法在社区划分的质量不高及执行效率低的问题,提出了一种基于日志聚类的邮件网络社区挖掘算法LENCM(the log clustering based e-mail network community mining algorithm),算法根据日志聚类节点的密度变化确定核心节点,构成日志连通子图并确定邮件网络社区划分的初始社区中心点和个数,采用错误注入的方式构造算子,并把执行后的日志与关联规则进行比较,借助社区中心动态调整方法将非核心节点划分至所属社区。实验证明基于日志聚类的邮件网络社区划分挖掘算法有较高的划分质量和较快的执行效率,具有一定的有效性和可行性。
【作者单位】： 四川理工学院基建处;四川理工学院计算机学院;
【关键词】： 日志聚类 社区挖掘 网络社区 动态中心
【基金】：基于云技术的远程教育系统的设计(LG2012-23)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言网络的发展,使人们之间的联系越来越紧密,网络社区也随着发展起来。网络社区是指包括BBS/论坛、贴吧、公告栏、群组讨论、在线聊天、交友、个人空间、无线增值服务等形式在内的网上交流空间,同一主题的网络社区集中了具有共同兴趣的访问者[1-3]。六度分割理论和150法则

【参考文献】

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本文编号：584382