一种粒子群优化的用户优先级虚拟网络映射算法
本文关键词:一种粒子群优化的用户优先级虚拟网络映射算法
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【摘要】:以底层网络资源利用率最大化为目标,对控制转发分离网络建立基于"资源抢占+重映射"的用户优先级虚拟网络映射整数线性规划模型,并提出了一种改进离散粒子群算法来解决虚拟网络映射问题.该算法的粒子进化更具方向性,同时引进不同粒子位置互斥因子,解决粒子群算法易早熟陷入局部最优解的缺陷.最后通过仿真实验从节点资源利用率、链路资源利用率、一般虚拟网络接受率、平均跳数和长期运营收益成本比等方面,将改进离散粒子群算法与贪婪算法和二进制离散粒子群算法对比,验证了改进离散粒子群算法的高性能.
【作者单位】: 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;中国电子科技集团公司第五十四研究所;
【关键词】: 控制转发分离网络构架 虚拟网络映射 离散粒子群算法 用户优先级
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61472300) 中央高校基本业务费资助项目(JB142001-5) 高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
【分类号】:TP393.01;TP18
【正文快照】: 随着网络中越来越多的分布式应用和新兴网络技术的出现,互联网体系结构“僵化”已成为其发展的一个严重桎梏[1].而网络虚拟化技术允许多个异构网络同时在一个物理构架上运行,在一定程度上缓解了互联网体系结构“僵化”问题,成为了网络研究的重点[2],被认为是下一代互联网架构
【参考文献】
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本文编号:597637
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