基于位置敏感哈希的入侵检测研究与应用

发布时间：2017-08-16 23:19

  本文关键词：基于位置敏感哈希的入侵检测研究与应用

  更多相关文章： 半监督聚类 入侵检测 位置敏感哈希函数

【摘要】：在对网络入侵数据进行检测时,由于入侵数据具有不同的数据特征,入侵形式也不同,使得入侵数据与其约束条件存在较强的关联性。采用传统的方法进行检测时,关联性会对入侵数据的标记带来干扰,选出大量相关数据,不能很好的消除关联数据,导致检测精确度低、效率差的问题。提出采用位置敏感哈希的入侵检测方法。在位置敏感哈希函数的基础上引入监督聚类入侵检测数据集,对部分标记的入侵数据进行监督聚类,组建位置敏感哈希入侵检测模型,并利用建立的位置敏感哈希入侵检测模型来约束大多数未标记入侵数据的聚类,并不断的扩大标记的人侵数据集合,融合于改进的k-近邻法对最终未标记的入侵数据确定其类型,进而有效的完成了对网络的入侵检测。实验结果证明,改进的位置敏感哈希的入侵检测方法检测精确度高。
【作者单位】： 河南大学濮阳工学院;
【关键词】： 半监督聚类 入侵检测 位置敏感哈希函数
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： ^ 1胃 目前,随着计算机科技技术水平的不断提升,网络的应用范围已经越来越广泛[3]。在人们对网络大量使用的同时,网络的安全防御成为了该领域亟待解决的主要问题之一,而网络人侵检测技术则是解决这一问题的有效途径,弓丨起了很多专家与学者的重视t4_6]。由于网络人侵检测技术

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本文编号：686048