基于主题模型的多层次服务推荐
本文关键词:基于主题模型的多层次服务推荐
【摘要】:服务组合是对现有Web服务进行组合复用,以创造新的服务的技术.其中,Mashup是最为常用的一种实现形式,并且已有一些网站提供对它的支持.随着互联网上Web服务数量日益庞大,如何选择合适的服务用来组合逐渐成为了一个严重的问题.事实上,在服务组合创建过程中,我们可以通过历史服务组合等信息对下一步的选择进行推荐.现在已经有一些面向服务组合创建过程的推荐技术,然而它们或多或少都局限于历史组合信息,而无法推荐新的服务.本文提出了一种基于主题模型的层次化服务组合推荐算法,能够有效地解决此问题.实验证明,该方法能够很好地解决推荐过程中的丰富度不足问题,提高推荐精度.
【作者单位】: 上海交通大学计算机科学与工程系;
【关键词】: 主题模型 服务组合 推荐
【基金】:国家自然科学基金项目(61272438,61472253)资助 上海市科委项目(12511502704,14511107702)资助
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 1引言近年来,随着互联网的迅猛发展和云计算理念的兴起,越来越多的服务正在部署在网络上并得到了广泛应用.虽然服务的数量众多,但是往往单个服务无法满足用户的需求.例如,为了使用天气查询服务,就需要先使用一个服务得到城市的邮政编码,再使用另外一个通过输入邮政编码得到天
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,本文编号:686200
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