一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法

发布时间：2017-08-19 11:40

本文关键词：一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法

【摘要】：QoS的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准;传统的QoS预测方法采用时间平均值和各种参数简单加权的方法,无法对大量Web服务下的资源进行准确预测,预测结果模糊;提出一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法,即采用全域分析的思想对所有数据进行预处理,在此基础上,通过子空间分解的方法,在子空间中对数据进行分解分析,提取数据的深层次特征,然后将全域分析的结果与子空间分解分析的结果进行有效的数据融合,从而实现对所分析数据的准确预测;采用一组Web节点和拟定度量参数进行了预测实验,结果显示,基于全域子空间分解挖掘的QoS预测方法可以精确预测出渐变过程,结果准确,在QoS预测中具有广泛的应用价值。
【作者单位】：兰州交通大学电子与信息工程学院;
【关键词】： QoS预测 全域分析 子空间分解 数据挖掘
【基金】：国家自然科学基金项目(61163009) 甘肃省高等学校研究生导师科研项目(1104-05)资助
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言随着网络上服务资源及服务数量的迅速增长,出现了很多功能相似或相同而服务质量(Quality of Service,QoS)不同的Web服务。QoS已经成为评判和选择最佳候选服务的一种重要标准,它一般包括很多不同的非功能性属性,不同的领域关注的QoS不同,一般包括:时间和空间的可用性、渠

【参考文献】

中国期刊全文数据库前8条

1 张力娜;李小林;;一种基于QoS偏好的服务选择策略[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2013年06期

2 孔维梁;刘清堂;杨宗凯;谈国新;何婷婷;;基于二维QoS模型的Web服务组合[J];计算机科学;2008年11期

3 邹恩;刘泽华;方仕勇;辛建涛;林锦钱;;基于混沌遗传算法的组播路由优化研究[J];计算机工程;2011年03期

4 侯丽敏;张瑞坤;;基于Agent的QoS组播路由算法及仿真[J];计算机仿真;2011年01期

5 许利军;杨棉绒;;QoS组播路由的多种群遗传算法[J];科技通报;2012年05期

6 华哲邦;李萌;赵俊峰;谢冰;;基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法[J];计算机科学与探索;2013年03期

7 曾欢;张灿;陈德元;;空间通信网中音视频传输的应用层QoS控制与测试方法[J];中国科学院研究生院学报;2011年01期

8 唐明董;姜叶春;刘建勋;;用户位置感知的Web服务QoS预测方法[J];小型微型计算机系统;2012年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库前10条