融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法

发布时间：2017-08-19 13:35

  本文关键词：融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法

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【摘要】：现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下。通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的QoS权重进行调节,使之能适应不同任务的不同QoS要求。实验表明,该算法可以较好地适应任务间QoS要求的变化,虽然调整权重牺牲了一些执行时间,但是用户的满意率得到了明显提高。
【作者单位】： 成都信息工程学院信息安全工程学院;西南石油大学计算机科学学院;
【关键词】： 云存储 任务调度 粒子群优化算法 层次分析法 QoS偏好
【基金】：四川省应用基础研究计划资助项目(2013JY006,2014JY0071) 四川省科技支撑计划资助项目(2011GZ0195) 四川省教育厅科研项目(青年)(10ZB093) 成都信息工程学院科研基金资助项目(KYTZ201121)
【分类号】：TP333;TP393.01
【正文快照】： 0引言近年来,随着各类信息的快速增加和互联网技术的发展,越来越多的服务以云端的形式提供给用户。用户只需准备一个瘦客户端(最常见的是浏览器),即可通过网络享受云服务提供商提供的各种服务,从常见的在线文档编辑、视频影音到虚拟主机和科学计算等。云存储系统作为一种特殊

【参考文献】

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本文编号：701013