在线社会网络无偏采样技术
本文关键词:在线社会网络无偏采样技术
更多相关文章: 在线社会网络 采样技术 采样偏见性 采样原理 采样效率
【摘要】:作为当前流行的内容共享和信息传播的平台,在线社会网络(online social network,OSN)(例如Facebook和Twitter)已经吸引了各个领域研究人员的关注.然而,研究者通常很难获取完整的在线社会网络数据集,取而代之的是通过一个具有代表性样本集来估计完整网络的特性.因此,怎样获得无偏样本集或对网络特性进行无偏估算成为了OSN研究的关键前提.对在线社会网络的无偏采样技术研究现状进行了综述分析.首先在理论上给出了大规模网络无偏采样的充分必要条件,接着从采样原理、采样偏见性和采样效率3方面对目前常用的采样技术进行了对比分析,最后讨论了在线社会网络采样技术的发展趋势.该工作为在线社会网络采样技术的使用及其研究提供了重要的参考价值.
【作者单位】: 中国科学院计算技术研究所;中国科学院大学;
【关键词】: 在线社会网络 采样技术 采样偏见性 采样原理 采样效率
【基金】:国家自然科学基金项目(61272473;61572475) 江苏省未来网络前瞻性研究项目(BY2013095-1-02)~~
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 在线社交网络(online social network,OSN)在过去十几年里发展迅速,已经拥有了成千上万的用户群体.例如,作为全球最流行的社交微博平台,截止2013年2月,Twitter的活跃用户数已达2亿[1];根据Facebook公司在2014年第3季度的财报显示,Facebook的月均活跃用户数截止2014年9月已超过
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