基于PID神经网络控制的服务器分配方法
本文关键词:基于PID神经网络控制的服务器分配方法
【摘要】:研究多层网络应用服务系统的服务器分配问题,由于服务器传输延迟不可控,造成服务系统不稳定。为解决上述问题,提出采用比例积分微分(PID)神经网络控制的服务器分配方法。首先建立多层服务器分配模型,以服务系统处理延迟保证为限制条件,以最小化分配服务器数目为优化目标,将服务器分配问题抽象为最优化问题,并通过最优化方法求解;同时,为了保证95%的服务系统处理延迟在目标延迟以内,通过PID神经网络控制对通过最优化方法得到的服务器分配方案进行调整;并通过设计PID神经辨识系统对被控系统进行辨识,保证系统的稳定性。与现有方法相比,改进方法分配的服务器总数目减小6%,同时,在产生误差抖动和到达率变化时,系统更早收敛,更快恢复稳定。
【作者单位】: 中国科学院大学;中国科学院声学研究所;
【关键词】: 服务器分配 神经网络 网络应用
【基金】:国家科技支撑计划(2011BAH11B04) 国家高技术研究发展计划(2011AA01A102) 中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA6030500)
【分类号】:TP393.05
【正文快照】: l引言 各种网络应用对现有服务系统提出了许多挑战,如服务质量保证、并发性、可伸缩性等。为了应对这些挑战,网络应用服务系统多采用多层结构,每层服务器提供特定功能,共同实现对客户端请求的响应。客户对网络应用服务系统的并发请求率非常高,每层单个服务器,基本无法满足并发
【参考文献】
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4 王e
本文编号:708892
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