基于动量模型的微博突发话题检测方法

发布时间：2017-08-20 22:01

  本文关键词：基于动量模型的微博突发话题检测方法

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【摘要】：针对微博特征空间动态变化、信息噪音大的特点,提出一种基于有意义串动量模型的微博突发话题检测方法.提取时间窗口内微博信息流的有意义串,作为微博信息的动态特征,根据动力学原理对特征进行动量建模,结合特征能量大小、变化趋势以及二阶变化率检测突发特性有意义串,即突发特征,合并突发特征形成突发话题.微博数据实验表明,该方法适用于在线微博突发话题检测,在准确率和召回率上都有明显提升.
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;国家计算机网络应急技术处理协调中心;
【关键词】： 突发话题 微博 突发特征 有意义串 动量模型
【基金】：国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(SS2014AA012303) 国家自然科学基金项目(61303156)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 微博是近年来兴起的Web2.0新媒体.用户可以通过手机、即时通信工具、Email、Web等媒介在个人微博上发布140字以内的文本信息及图片、影音等多媒体内容,展现个人最新动态,分享身边实时信息.微博平台上每天产生数量庞大的信息,据统计,新浪微博2012年11月日均发微博量约1.366亿条

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本文编号：709088