基于内容分块流行度分级的信息中心网络缓存策略

发布时间：2017-08-20 23:01

  本文关键词：基于内容分块流行度分级的信息中心网络缓存策略

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【摘要】：信息中心网络(ICN:Information-Centric Networking)域内缓存机制的研究大多假定单个内容的流行度相同,而忽视了同一内容的不同分块具有不同流行度的特性.本文提出了一种基于内容分块流行度以及缓存节点位置的分级缓存策略,通过兴趣包和数据包携带标签的方式实现隐式缓存协作.仿真实验证明相比于其他方案,该方案可以充分利用细粒度的内容分块流行度这一特性,提高缓存路由器缓存命中率,减小用户请求内容时延以及网络流量,进而提升用户对实时业务的服务体验.
【作者单位】： 北京交通大学下一代互联网互连设备国家工程实验室;
【关键词】： 内容为中心网络 域内缓存 流行度
【基金】：国家973重点基础研究发展计划(No.2013CB329100) 国家自然科学基金重点项目(No.61271200;No.61422101;No.61232017)
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 1引言随着互联网的高速发展,当前基于终端间包交换的点到点连接通信的TCP/IP网络模型已经无法适应用户对实时视频、流媒体等大流量数据业务越来越高的需求.为了解决互联网在传输、处理这些多媒体数据时效率低下,用户体验差,难以实现网络资源的高效利用等诸多问题,在未来网络体

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