基于最优节点选择机制的P2P网络信誉模型

发布时间：2017-08-21 04:01

  本文关键词：基于最优节点选择机制的P2P网络信誉模型

  更多相关文章： PP网络 信誉模型 节点密度 稳定性

【摘要】：对P2P网络信誉模型的研究是保证P2P网络稳定运行的基本因素。P2P网络通过节点的直接交换来共享计算机资源和服务,需要进行节点优化选择保证P2P网络的信誉和稳定性。传统方法采用粒子滤波算法实现节点自动控制,当存在多重节点反复组合时,对P2P网络的信誉度评价准确性不好。提出一种基于最优化网格分配节点信息覆盖的P2P网络信誉模型设计方法,构建网络的最优节点选择机制,采用自顶向下的方式分层构造数据聚集树,进行节点信誉信息表征和数学模型构建,实现算法改进。仿真实验表明,采用该模型能有效提高对P2P网络的信誉评价精度,优化网络的节点分布,实现节点最优选择,能够有效抵抗外界干扰和攻击,稳定性较好。
【作者单位】： 防灾科技学院信息工程系;
【关键词】： PP网络 信誉模型 节点密度 稳定性
【基金】：中央高校基本科研业务费资助(ZY20140213)
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 0引言传统的P2P网络的信誉模型及信任度评价控制方法采用基于负反馈动态合同网的网络协商模型,当出现不确定时延导致相似用户发现较为困难。对此[1-2],相关学者进行了改进研究,其中,文献[3]提出一种基于自适应双通自组网的那个P2P网络的信誉模型设计方法,采用资源隶属度控制和

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 吕海洋;盛业华;段平;张思阳;李佳;;局部最优形态参数的RBF分块地形插值方法与实验[J];地球信息科学学报;2015年03期

2 董慧慧;郭亚军;;一种基于节点多角度信任的无线传感器网络[J];计算机科学;2009年09期

3 赵娟;赵蔷;吴粉霞;;基于自组织映射神经网络的图像检索算法[J];科技通报;2013年02期

4 朱珍;;基于神经网络集成分类器预处理的支持向量机分类算法[J];科技通报;2013年04期

5 杨海霞;;基于改进数据过滤算法的异构数据库优化挖掘技术[J];科技通报;2013年06期

6 刘家亮;王海燕;姜U，

本文编号：710671