协方差特征爬虫网页语义概念树构建方法

发布时间：2017-08-21 04:19

  本文关键词：协方差特征爬虫网页语义概念树构建方法

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【摘要】：提出一种基于协方差特征爬虫的网页语义概念树构建方法,引入语义概念决策树算法进行主特征建模,根据语义三叉特征决策树概率正则训练迁移法则,得到决策树网络节点最近时刻获得的数据集有效特征概率,采用协方差特征网页爬虫进行网页语义概念树构建算法的改进。通过协方差特征爬虫,进行自相关成分的独立快速分离,得到语义自相关检索编码,实现网页语义概念树构建指导信息检索。仿真结果表明,该算法能有效进行数据挖掘和网页语义概念树的构建,为信息定位提供了最优分叉路径,从而实现对主题热点信息的准确检索和定位,算法具有较好的网页召回和定位检索性能,数据召回率提高明显,展示了较好的应用价值。
【作者单位】： 北海职业学院电子信息工程系;
【关键词】： 协方差 特征爬虫 网页 语义概念树
【基金】：广西高等教育教改工程项目(NO.2012JGB404)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言网页语义概念树的出现,为提高网络主题信息的挖掘和信息准确定位提供了可能,研究网页主题语义概念书的构建方法,在信息挖掘和网络通信等领域具有重要意义[1]。传统方法中,主要采用可证明数据持有(provabledata possession,POR)方案和可恢复证明(proof of retriev-ability

【参考文献】

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1 刘燕;;基于云计算信息处理系统体系结构设计[J];科技通报;2012年08期

2 饶翔;王怀民;陈振邦;周扬帆;蔡华;周琦;孙廷韬;;云计算系统中基于伴随状态追踪的故障检测机制[J];计算机学报;2012年05期

3 覃雄派;王会举;李芙蓉;李翠平;陈红;周p，

本文编号：710779