基于目标预判的网络入侵检测频率自调整算法
本文关键词:基于目标预判的网络入侵检测频率自调整算法
更多相关文章: 入侵检测 检测频率 攻击目标预判 检出率 高危数据 低危数据
【摘要】:在集群环境中,入侵者攻击特定目标是提高攻击效率一种常规手段,有针对性地调度计算资源可有效提高检测效率。提出一种基于攻击目标预判的网络入侵检测系统(NIDS)的检测频率自调整算法DFSATP,检测分析采集到的数据,将发往潜在被攻击目标范围的数据列为高危数据,其余数据为低危数据,指引网络入侵检测系统高频检测发往预测目标的高危数据包,低频检测低危数据包,从而提高NIDS的检测效率,保障在有限的计算资源情况下提高异常数据的检出率。模拟实验结果表明,在高速网络环境下,DFSATP对NIDS检测频率的调整,使得异常数据的检出率得到了一定程度的提升。
【作者单位】: 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院;中山职业技术学院信息工程学院;东莞理工大学计算机学院;惠州学院教育技术中心;
【关键词】: 入侵检测 检测频率 攻击目标预判 检出率 高危数据 低危数据
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61170193) 广东省工业高新技术领域科技计划项目(2013B010401036) 广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2014187) 广东省自然科学基金资助项目(s2013010013432) 广东省教育厅科技创新项目(2013KJCX0178)~~
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 0引言入侵检测(Intrusion Detection)是指通过网络系统中的关键节点采集大规模数据,从中分析是否存在违反安全策略的行为[1]。从采集数据的对象区分,入侵检测系统(IntrusionDetection System,IDS)可分为基于主机的入侵检测系统(HostIntrusion Detection System,HIDS)和基于网
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,本文编号:720074
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