一种基于ATI的网络攻击路径预测方法

发布时间：2017-08-23 05:13

  本文关键词：一种基于ATI的网络攻击路径预测方法

  更多相关文章： 攻击图 攻击路径 脆弱性评估 攻击威胁 似然加权抽样

【摘要】：传统基于贝叶斯网络攻击图的攻击路径预测方法容易产生冗余路径,节点置信度计算不够精确。为此,提出一种新的九元组攻击图模型。定义资源脆弱性指数和攻击行为风险的概念,结合攻击威胁性指数分析(ATI)方法,给出基于威胁性指数分析的攻击路径生成方法,通过将操作成本的概念引入到似然加权抽样法中,使节点置信度的计算更加精确,并尽可能避免冗余路径的产生。分析结果表明,该方法能有效减免冗余路径的产生,提高节点置信度计算结果的精度。
【作者单位】： 河南理工大学计算机科学与技术学院;吉林大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 攻击图 攻击路径 脆弱性评估 攻击威胁 似然加权抽样
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61300216) 教育部博士点基金资助项目(20124116120004) 河南省教育厅科学技术研究重点基金资助项目(13A510325)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 中文引用格式:王辉,王腾飞,刘淑芬.一种基于ATI的网络攻击路径预测方法[J].计算机工程,2016,42(9):132-137,143.英文引用格式:Wang Hui,Wang Tengfei,Liu Shufen.A Network Attack Path Prediction Method Based on ATI[J].Computer Engineering,2016,42(9):132-137,143.1概述

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本文编号：723161